Uvod v vprašanja in odgovore o intervjuju z analitikom podatkov
Povečanje povpraševanja po karieri po znanosti o podatkih, analitiki podatkov in programiranju, potrebe po analitiku podatkov so večje. Če nas zanima reševanje problemov, prenašanje znanja z drugimi, bi bila najboljša kariera analitika podatkov. Večina analitikov podatkov si prizadeva za obsežne podatke, kot je Hadoop. Osnovne veščine, ki jih potrebuje analitik podatkov, so učenje skriptnega in statističnega jezika, napredni Exceli, znanje SQL, potrebujejo dobre predstavitvene veščine za poročanje in vizualizacijo podatkov, rudarjenje podatkovnih baz podatkov, čiščenje. Njihova naloga je zbiranje podatkov in njihovo uporabo za pomoč podjetjem pri sprejemanju boljših poslovnih odločitev.
Delajo z velikimi količinami podatkov, kot so številke, dejstva, neobdelani podatki in številke, ki jih je treba videti skozi podatke in jih analizirati, da podajo končne napovedi. Običajno uporabljajo sisteme in aplikacije za izračun, da ugotovijo številke. Glavni cilji analitika podatkov so odkrivanje koristnih informacij in podpiranje odločanja pri njihovem poslovanju. Analizator podatkov ima naslednje odgovornosti:
- Delo s skupinami, vodstvom, podatkovnim strokovnjakom
- Analiza in interpretacija rezultatov s pomočjo statističnih orodij
- Zagotavljanje podatkovnih poročil poslovodstvu
- Iskanje novih možnosti za izboljšanje procesov
Analizator podatkov se za zbiranje podatkov zanaša na različna orodja. Nekatera pogosta orodja so:
- Excel
- SQL
- Google Analytics
- Tableau
- Visual Optimizer
Kako izgleda dan za analitik podatkov?
Analitik podatkov bo podatke zbral in nabral, jih obdeloval, tako da bo uporabnikom posredoval pomembne informacije. Njihovo delo se razlikuje glede na vrsto podatkov, ki jih dobijo (prodajna, družabna, zaloga). Čas porabijo za razvoj sistemov za zbiranje podatkov in njihovo uvajanje v poročila, ki bodo pomagala njihovemu podjetju pri vodenju.
Prednosti in slabosti podatkovnega analitika:
Prednosti:
- Podatkovni analitik je veliko povpraševanje, s privlačno plačo na vstopnih ravneh.
- Lahko dela za širok spekter podjetij, ki ponujajo poklicne možnosti
Slabosti:
- Naučiti se je treba programskih veščin SQL za delo z veliko količino podatkov
Zdaj, če iščete službo, povezano z Data Analyst, se morate pripraviti na vprašanja o intervjuju za analitik podatkov 2019. Res je, da je vsak intervju drugačen glede na različne profile delovnih mest. Tu smo pripravili pomembna vprašanja in odgovore v zvezi z analitikom podatkov, ki vam bodo pomagali do uspeha v intervjuju.
V tem članku za vprašanja o intervjuju za podatke analitika za leto 2019 bomo predstavili 10 najpomembnejših in najpogosteje uporabljenih vprašanj v zvezi z intervjujem Data Analyst. Ta vprašanja bodo študentom pomagala zgraditi svoje koncepte na podlagi podatkovnega analitika in jim pomagala pri intervjuju.
1. del - Vprašanja za intervju z analitikom podatkov (osnovna)
Ta prvi del zajema osnovna vprašanja in odgovore v zvezi z analitikom podatkov
Q1. Kakšna je vloga podatkovnega analitika in vloga aplikacije analitika podatkov?
Odgovor:
Podatkovni analitik zbira podatke iz različnih virov in rezultate analizira z različnimi statističnimi tehnikami. Glavne odgovornosti so ustvarjanje vpogleda iz podatkov in ustvarjanje rezultata do zunanjih strank. V biotehnologiji in predelovalni industriji obstaja veliko priložnosti. Projekt človeškega genoma je primer.
Q2. Kako se excel uporablja pri analizi podatkov in navaja različne korake v projektu analitike?
Odgovor:
Excel se uporablja v različne namene kot ustvarjanje povzetkov in predstavitev v interaktivni nadzorni plošči Excel za enostavno razumevanje. Navzkrižno tabeliranje se izvede v excelu z uporabo vrtilne tabele.
V projektu analitike so vključeni različni koraki:
- Razumevanje poslovne težave
- Raziskovanje podatkov
- Preverjanje modela z novimi nabori podatkov.
- Sledenje rezultatom za analizo uspešnosti postopka.
Pojdimo na naslednja vprašanja o intervjuju z analitikom.
Q3. Omenite razliko med iskanjem podatkov in podatkovnim analitikom.
Odgovor:
| Data Mining | Analiza podatkov |
| Zgradijo algoritem za prepoznavanje strukture podatkov. Glavna odgovornost pri tem je, da bodo podatki bolj uporabni. | Niso individualna oseba. Profil delovnega mesta vključuje pripravo surovih podatkov, čiščenje, preoblikovanje, modeliranje in na koncu se rezultat objavi v obliki grafikonov, ki temeljijo na vizualizacijah. |
| Temeljijo na matematičnem modelu in znanstvenih metodah za določitev podatkov | Za podatke uporabljajo poslovno inteligenco in analitične metode. |
| Ne vključujejo vizualizacije podatkov. | Rezultat dosegajo z uporabo vizualizacije. |
Q4. Navedite težave, s katerimi se srečuje podatkovni analitik in katere so ključne veščine, ki jih potrebuje analitik podatkov?
Odgovor:
To so najbolj pogosta vprašanja v intervjuju za analitik podatkov. Nekateri problemi so analitiki podatkov
- Podvojeni črkovanja
- Manjkajoči in prekrivajoči se podatki
- Nezakonite vrednosti
- Več vnosov.
Ključne spretnosti, ki jih zahteva analitik podatkov, so
Morali bi imeti naslednje veščine:
Znanje o bazah podatkov, znanje velikih podatkov, predstavitvene veščine
Q5. Kaj mislite s čiščenjem podatkov in kaj vključuje analiza raziskovalnih podatkov?
Odgovor:
Med tem postopkom se neželeni podatki razvrstijo in izključijo vse možnosti napak, da se izboljša kakovost podatkov. Najboljši način čiščenja podatkov je:
- Podatki se ločijo
- Ustvarjanje skripta ali pomožnih funkcij
- Analiza statistike vsakega stolpca s podatki
Raziskovalni podatki vključujejo
- Iskanje opisne statistike
- Vizualizirajte podatke z grafi, grafami
- Univariatne in multivariatne tehnike
- Histogrami, Scatterplots, Kvantilna porazdelitev
2. del - Vprašanja za intervju z analitikom podatkov (napredno)
Zdaj si oglejmo napredna vprašanja in odgovore za intervju z analitikom podatkov.
Q6. Katere metode validacije uporablja analitik podatkov in katera tehnična orodja se pogosto uporabljajo za analizo in predstavitev?
Odgovor:
Najpogostejše metode, ki jih uporablja analitik podatkov, so:
- Pregled podatkov
- Preverjanje podatkov
Q7. Kakšna je razlika med podatkovnim znanstvenikom in podatkovnim analitikom?
Odgovor:
Razlika je v razumevanju računalništva in analiziranju podatkov s skalo. Podatkovni raziskovalci potrebujejo le osnovne koncepte statistike, na novo razvita orodja pa so za strokovnjake s podatki vse bolj koristna. Vloga podatkovnih znanstvenikov in podatkovnega analitika je neopredeljena in različna glede na lastne naloge spretnosti in panoge. Podatkovni strokovnjaki lahko uspešno zrastejo v analitik podatkov.
Pojdimo na naslednja vprašanja in odgovore za intervju z analitikom podatkov.
Q8. Kako ravnati z bazo podatkov kot analitik podatkov in kakšni so postopki za analizo podatkov?
Odgovor:
Podatkovni analitik je odgovoren za načrtovanje in varnost podatkovnih baz. Bazo podatkov redno nadgrajujejo, tako da ustrezajo potrebam trga. Postopki za analizo podatkov so:
- Reševanje analitičnega problema
- Iskanje razmerja med kategorijami podatkov
- Čiščenje podatkov
- Računalniška statistika
- Izdelava poročila o analizi
Q9. Katere so različne spremenljive tehnike, ki jih poznamo?
Odgovor:
To je najbolj priljubljeno vprašanje o intervjuju za analitik podatkov, ki so ga postavili v intervjuju. Različne tehnike so spremenljive
- Merila za informacijsko vrednost
- Grozd
- Glavne komponente
- Faktorska analiza
Q10. Kako ravnati z manjkajočimi vrednostmi in zunanjimi vrednostmi?
Odgovor:
Manjkajoče vrednosti se nadomestijo s srednjo vrednostjo serij v podatkih časovnih vrst. Uporaba transformacije teže dokazov za zdravljenje manjkajočih vrednosti. Numerične vrednosti, ki so daleč od nič, se obravnavajo kot zunanji del.
Priporočeni članki
To je vodnik po seznamu vprašanj in odgovorov za intervju z analitikom podatkov, tako da lahko kandidat brez težav razreši ta vprašanja za razgovor z analitikom. Tu v tej objavi smo preučili vrhunska vprašanja o intervjuju za analitik podatkov, ki jih pogosto postavljamo v intervjujih. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke:
- Hibernativna vprašanja o intervjuju
- Vprašanje za intervjuje podatkovnega rudarjenja
- JMeter Intervju Vprašanja in odgovori
- Vprašanja za intervju 2