Vse o orodjih za analizo podatkov za raziskave

Orodja za analizo podatkov za raziskave - primeri orodij za revolucionarne in spreminjajoče se igre. Ta dva izraza natančno opisujeta, kako analitika podatkov spreminja svet podjetij in blagovnih znamk po vsem svetu. Vsako podjetje se danes redno ukvarja z neomejeno količino podatkov, ki jih potrebujejo za smiselno uporabo. Ti podatki so neuporabni, če podjetja od njih ne morejo dobiti pomembnega vpogleda. Ker imajo različne vrste podjetij različne vrste orodij za analizo podatkov, so pomembna tudi orodja za analizo podatkov, ki jih podjetja uporabljajo za sklepanje na podatke.

Medtem ko je bila sprva analiza podatkov omejena le na velika podjetja in blagovne znamke, se danes skoraj vse vrste podjetij, tudi najmanjša, morajo osredotočiti na pravilno uporabo podatkov. Neuporaba vpogleda v podatke lahko škodi zgodbi o rasti podjetja in zato proizvajalci podatkovne analitike zdaj čutijo pritisk izdelave analitičnih podatkovnih orodij in izdelkov, ki podjetjem pomagajo doseči cilj rasti in razvoja. Ta vse večja potreba po izboljšani in izboljšani analitiki podatkov je proizvajalce podatkov spodbudila k ustvarjanju analitičnih podatkovnih orodij, ki imajo prefinjene arhitekturne sisteme z boljšimi nivoji pomnilnika in procesne moči.

Podjetja, pa tudi proizvajalci, se segrevajo do odprtokodnega licenčnega modela, ki sicer ni nov, pridobiva pa ogromno priljubljenost in sprejemanje. Odličen primer je Apache Hadoop, platforma za obdelavo odprtokodnih platform za obdelavo podatkov, ki obstaja že več kot devet let. To platformo so prvič uporabili veliki internetni velikani, kot sta Yahoo in Facebook, in je posledično privedlo do revolucije in velike revolucije velikih podatkov.

Vir slik: pixabay.com

Leta 2008 je Cloudera uvedla komercialno podporo podjetjem, kar je bil pomemben korak v zgodovini orodij za analizo podatkov za raziskave. Poznejša podjetja, kot sta MapR in Hortonworks, so temu sledila tudi v letih 2009 in 2011. Poleg tega sta podjetji, kot sta IBM in EMC spinout Pivotal, uvedli lastni distribucijski sistem Hadoop, pri čemer so analizo podatkov prenesli na naslednjo stopnjo. Poleg tega podjetja, kot je Teradata, ponujajo tudi dopolnilno programsko opremo in podporo za prve linije za platforme v Hortonworksu. Danes osredotočena orodja za analizo podatkov za raziskovalce, kot sta HP Vertica in Teradata, poznajo izdelavo visokih razmerij RAM-a in diska, skupaj s posebnimi orodji za analizo podatkov, ki podjetjem lahko pomagajo, da se s pomočjo vpogledov v analizo podatkov in analize popeljejo v naslednjo stopnjo rasti.

Dosežen je bil velik napredek pasovne širine, pomnilnika in procesorske moči, ki so dejansko pripomogli k izboljšanju zmogljivosti obdelave in analize v realnem času. Toda tovrstne analize morajo še vedno sprejeti večja podjetja in blagovne znamke. Čeprav je veliko prodajalcev začelo vlagati v napredna orodja za analizo podatkov za raziskave, je njihovo sprejetje še vedno omejeno na področja, kot so nacionalna obveščevalna dejavnost, trgovanje in varnost. Toda s skoraj vsakodnevnim prebojem pri prikazovanju oglasov, personalizaciji vsebin in logistiki bo analitika podatkov v naslednjih letih dobila še večji pomen. Ta članek obravnava nekaj najpogostejših in najbolj priljubljenih orodij za analizo podatkov, ki so jih sprejela številna podjetja iz sektorjev.

Orodja za analizo podatkov za raziskave (najboljša orodja za analizo podatkov);

  1. 1010Data

Podjetjem 1010data zagotavljajo programsko platformo v oblaku s sedežem v New Yorku. To podjetje, ustanovljeno leta 2000, ima številne ugledne stranke, vključno z NYSE Euronext, poleg številnih priljubljenih blagovnih znamk v bančnem, trgovskem, igralnem, zdravstvenem varstvu, vladnem in komunikacijskem sektorju Orodja za analizo podatkov za raziskave.

S podporo stolpne baze podatkov analitična orodja, ki jih nudijo 1010 podatki, podjetjem omogočajo neizmerno razširljivost in ogromno primerov orodij za analizo podatkov, spretnosti za obdelavo podatkov. Stolpna zbirka podatkov s svojim lastnim oblikovalskim jezikom in jezikom za poizvedbe, ki podpira podskupino funkcij SQL, podjetjem pomaga tudi pri učinkovitem ravnanju s podatki v družabnih omrežjih in strojih. Poleg baze podatkov Data1010 ponuja tudi orodja za integracijo, poročanje in vizualizacijo podatkov. Ponuja tudi napredne analitične funkcije, kot so statistična analiza, optimizacija in funkcije strojnega učenja.

Tudi zasebni pristop tega podjetja v oblaku pomaga blagovnim znamkam pri učinkovitem upravljanju in spreminjanju infrastrukture. Pod strogimi varnostnimi ukrepi 1010 podatki zagotavljajo storitev v oblaku, ki je prilagojena potrebam strank in najboljših analitičnih podatkovnih orodij.

  1. Actian

Pred tem znano kot Ingres Corp, je družba leta 2011 spremenila ime v Action in s številnimi analitičnimi orodji in aplikacijami na področju analitike podatkov ima podjetje več kot 10.000 strank v različnih sektorjih. Zaradi razširjenega dosega in spretnosti se je Actian razširil z Vectorwise, ki je hiter sistem za upravljanje analitičnih baz podatkov. Vectorwise je zdaj preimenovan v Actian Vector. Poleg tega je Actian pridobil tudi Versant, ki je bil odgovoren za istoimensko bazo podatkov. Actian je pridobil tudi podjetje Pervasive, ki je proizvajalo analitiko DataRush on-Hadoop in programsko opremo za integracijo podatkov, ki se trenutno imenuje Actian Data Flow. Action je z nakupom ParAccel leta 2013 še bolj občutil svojo prisotnost na področju analitike podatkov.

  1. Spletne storitve Amazon

S številnimi strankami, kot so Oracle, Microsoft, SAP, med drugim ponuja analitična orodja, je eden izmed najbolj znanih ponudnikov analitičnih orodij v najboljših analitičnih orodjih v industriji. Podjetje je leta 2009 lansiralo lastno Elastic MapReduce, ki temelji na Hadoopu, v poznejših letih pa je poskušalo zgraditi lasten oblak Elastic Compute in preprosto storitev za shranjevanje. Poleg tega je spletna storitev Amazon leta 2013 uvedla storitev Redshift Data Warehousing, ki združuje poslovno inteligenco in integracijo podatkov.

Eden največjih dejavnikov, zaradi katerih je Amazon priljubljen, je ta, da podjetjem omogoča zagon vseh svojih aplikacij, povezanih s podatki, v oblaku. Tudi kot Cloudera, vodilni distributer Hadoop sodeluje z Amazonom, da bi podjetjem pomagal pri izbiri hibridnih strategij, hkrati pa svoje intenzivne in velike obremenitve s podatki premaknil v oblak in ohranil občutljive in kritične informacije v prostorih podjetja. Z dodajanjem novih funkcij obstoječim orodjem za analizo podatkov in ustvarjanjem nove programske opreme Amazonove spletne storitve še naprej postopno širijo in širijo področje analitike podatkov.

  1. Cloudera

Drugo vodilno podjetje, Cloudera, neprestano potiska ovojnice, ko gre za analizo podatkov. Z razširitvijo okvira za obdelavo podatkov in pretvorbo v celovito središče podatkov o podjetju pomaga podjetjem, saj deluje kot osrednja točka upravljanja za vse vrste podatkov. S ponudbo lastniške programske opreme, kot sta Cloudera Manager in Cloudera Navigator, podjetje zagotavlja uspešnost, zanesljivost in nadzor dostopa do podjetij. Cloudera pravi, da njegova platforma postaja izredno priljubljena, kar podjetjem pomaga razumeti podatke, ki so po naravi neomejeni.

  1. Vertica

Podjetje za programsko opremo za upravljanje analitičnih baz podatkov Vertica je leta 2005 ustanovil Michael Stonebraker, ki je bil raziskovalec baz podatkov. Podjetje je leta 2011 kupilo podjetje Hewlett Packard, ki je portfelj razširilo na programska orodja za podjetja in javni sektor. Z drugimi besedami, Vertica je stolpčni sistem za upravljanje analitičnih zbirk podatkov, ki podjetjem pomaga pri preprostem in konstruktivnem reševanju množičnih podatkov. Namesto da bi zamenjal poslovno skladišče podatkov, je Vertica namenjena predvsem delu z drugo programsko opremo brez kakršne koli zamenjave. FlexZone je eden najnovejših izdelkov, ki ga je podjetje predstavilo, zasnovan pa je tako, da podjetjem pomaga raziskovati velike nabore podatkov, še preden določi katero koli shemo baz podatkov ali povezana poročila.

  1. Hortonworks

Podjetje Hortonworks, ustanovljeno junija 2011, zaposluje sodelavce v projektu odprtokodne programske opreme, imenovanem Apache Hadoop. Nekateri izdelki, ki jih izdeluje Hortonworks, vključujejo Hortonworks podatkovno platformo, ki vključuje Apache Hadoop in najboljša orodja za analizo podatkov. Oktobra 2011 je družba napovedala, da bo sodelovala z Microsoftom pri distribuciji za Windows Server in Microsoft Azure. Poleg tega je podjetje Hortonworks podjetje Forrester Research imenovalo za tehnološkega vodjo in graditelja ekosistemov za celotno industrijo Hadoop. Poleg tega je Horton podatkovna platforma brezplačno na voljo za vse odprtokodne programske opreme.

  1. IBM

IBM ponuja enega najširših portfeljev upravljanja podatkov, ki ga ponuja katero koli podjetje, za celo vrsto strank in kupcev vrsto integracij podatkov, čiščenja podatkov in programske opreme za kakovost podatkov. S številnimi ponudbami za poslovno inteligenco in analitiko, kot so Cognos, SPSS in IBM, je razvil analitična orodja za Hadoop, IBM ima tudi celovito SaaS in oblačno infrastrukturo, ki je nič drugega. Čeprav IBM ni ponudnik tehnološko naravnanih izdelkov, je IBM izjemen na področju poglobljenega strokovnega povezovanja in svetovanja. Če potrebujete standardno rešitev v industriji, da izpolnite svoje potrebe po podatkih, ima IBM možnost, da jih učinkovito reši.

  1. InfiniDB

Prej znan kot Calpont, InfiniDB je sistem za upravljanje podatkovnih baz. Podjetje s sedežem v Teksasu je znano po obsežni ponudbi analitike velikih podatkov, poslovne inteligence, hrambe podatkov in drugih povezanih aplikacij. InfiniDB je znova izdelal sistem za upravljanje podatkovnih baz, ki ga je mogoče namestiti v Linux, Windows ali v oblaku prek spletnih storitev Amazon. Poleg tega ima podjetje odprtokodno InfiniDB pod splošno licenco GNU. V primerjavi s HP Vertica in Actian ParAccel ima InfiniDB toliko funkcij kot druga dva analitična orodja.

  1. Infobright

Infobright, osredotočen ponudnik analitičnih baz podatkov, ponuja sistem upravljanja podatkovnih baz stolpcev za hitro analizo podatkov do 50 terabajtov na strežniku. Baza podatkov tega proizvajalca je zasnovana za simetrične večprocesorske strežnike in ne za vzporedno obdelavo. Infobright pogosto uporablja v sodelovanju s podjetjem Hadoop ali velikim podjetjem dolgoročno shranjevanje v velikem obsegu. Stolpni podatki zagotavljajo, da se vsaka poizvedba analizira in vpogledi dobijo hitro in hitro. Za hitro obdelavo podatkov lahko Infobright podjetjem pomaga hitro in hitro sklepati vpogled.

  1. Kognitio

Kognitio sistem vzporedne obdelave podatkovnih sistemov brezhibno združuje s primeri orodij za analizo podatkov poslovne inteligence in analitičnih orodij. Kognitio z dopolnitvijo obstoječega nabora tehnologij premosti uporabnost in velike količine podatkovnih shramb. S pomočjo podjetjem, da pridobijo dragocene in pomembne vpoglede, analitična orodja, ki jih ponuja Kognitio, analizirajo in obdelujejo podatke hitro in enostavno. V zadnjem času je Kognitio razvil velik poudarek na integraciji s Hortonworks Data Platform in strankam ponuja tudi storitve v oblaku.

  1. HighCharts JS

Ta analitična orodja v knjižnici javascripta iz rešitev Highsoft omogočajo strokovnjakom ustvarjanje interaktivnih grafikonov iz spleta. Ti grafikoni lahko blagovnim znamkam in organizacijam pomagajo do pomembnih vpogledov iz zapletenih in velikih podatkov. S klikom na orodja za analizo podatkov za raziskave HighChart JS podjetjem omogoča dostop do različnih vrst grafikonov, med drugim do osnovne črte, vrstice, stolpca, območnih grafikonov. HighChart JS je z minimalnimi potrebnimi prilagoditvami prikazan na mobilnih napravah in namiznih računalnikih, kar olajša dostop v vseh sektorjih.

  1. Projekt Panda

Manj pri analizi podatkov, projekt Panda pomaga podjetjem razvozlati in pridobiti vpogled iz široke količine orodij za analizo podatkov za raziskave, ki so prisotne v skoraj vseh vrstah podjetij. Podatkovno orodje, ki je zasnovano posebej za redakcije, ga lahko uporablja skoraj vsaka organizacija, ki želi zbirati podatke sistematično in pravilno.

  1. KNIME

KNIME, poslovno analitično orodje, podjetjem pomaga pri manipuliranju, analiziranju in vizualizaciji podatkov na izjemno preprost in vizualen način najboljša orodja za analizo podatkov. Namesto da bi pisali kode, lahko uporabniki spustijo vozlišča na platno in vzpostavijo povezavo med dvema točkama orodij za analizo podatkov za raziskovanje. To omogoča znamkam, da vzpostavijo povezavo med dvema nizoma podatkov in zato sklepajo na vpogled v navedene podatke. To orodje je zelo enostavno in elegantno za uporabo, kot nalašč za uporabo v pisarni in analizo.

  1. Uvoz.io

Internet je danes zelo močan vir informacij in lahko podjetjem zagotavlja neomejene vire podatkov. Tudi če so vsa podjetja odvisna od prilagojenih informacij, je internet lahko zanje odličen vir učenja. Tukaj je import.io lahko odlično orodje za analizo podatkov za analizo podatkov, saj jih lahko blagovne znamke uporabljajo za preprosto in učinkovito shranjevanje vsebine v mreži.

Na splošno analitika podatkov dobiva veliko pomembnosti v današnjem gospodarstvu, najboljših orodij za analizo podatkov. Če se pravilno izvajajo, lahko podjetjem pomagajo, da ne samo razumejo potrebe strank, ampak tudi napovedujejo prihodnost z največjim deležem uspeha. Poleg tega lahko s toliko analitičnimi orodji in aplikacijami na trgu, ki imajo osnovno razumevanje orodij za analizo podatkov na eni strani in poznavanje ciljev in ciljev podjetja, na drugi strani pomaga blagovna znamka izbrati prave podatke orodja za raziskovanje.

Priporočljivo

Tukaj je nekaj tečajev, ki vam bodo pomagali pridobiti več podrobnosti o orodjih za analizo podatkov za raziskave, primeri orodij za analizo podatkov, najboljša orodja za analitično obdelavo podatkov in tudi o vrstah orodij za analizo podatkov. .

  1. Hadoop vs Teradata -11 Najboljše uporabne razlike za učenje
  2. Azure Paas vs Iaas - kako se razlikujejo
  3. Napredni Python za analize podatkov na osnovi IoT in IoT
  4. Analiza podatkov dnevnika s Hadoopom
  5. Projekt Hadoop: 01 - Analiza prodajnih podatkov
  6. Projekt Hadoop: 12 - HIVE / PIG - Analiza podatkov senzorjev

Kategorija:

Veliki podatki