Kaj je Lean Analytics?

Lean Analytics je del metodologije Lean Startup, ki jo sestavljajo trije elementi - gradnja, merjenje in učenje. Ti trije elementi tvorijo krožen analitični cikel razvoja izdelkov. To poudarja, da hitro ustvari MVP (Minimal viable product). Z natančnimi meritvami Lean Analytics lahko sprejemate pametnejše odločitve.

Glavni cilj vitkih analitičnih podjetij bi moral čim bolj učiti v kratkem času. Rezultat uporabe vitke analitike bo bolj učinkovito in okretno podjetje.

Lean Analytics, ki je podkategorija metodologije Lean Startup, zajema le odsek merjenja in učenja v ciklu. To pomeni, da brez ustreznih meritev ne morete sprejeti nobene odločitve. Pred uporabo te metodologije morajo podjetja jasno vedeti, kaj je treba slediti, iz česa je treba slediti in katere so tehnike za sledenje. Cikel vitke analitike je prikazan na spodnji sliki.

Prepoznavanje dobre meritve

Kot že vemo o ciklu vitke analitike je merjenje gibanja proti zastavljenim ciljem. Ko torej določite svoje poslovne cilje, morate vedeti meritve, če želite napredovati pri doseganju ciljev. Značilnosti dobrih meritev je malo. Spodaj je navedeno

  1. Primerljivo - Dobra meritev bi morala biti primerljiva. Na naslednja vprašanja bi morali biti sposobni odgovoriti s svojo metriko
  • Kakšna je bila meritev v prejšnjem letu ali prejšnjem mesecu?
  • Ali se vaša stopnja konverzije povečuje?

Stopnje pretvorbe je mogoče najbolje izslediti z uporabo kohortne analize.

  1. Razumljivo - metrike ne smejo biti bolj zapletene ali zapletene. Vsak bi moral biti lahko razumljiv, da lahko ve, kaj merijo meritve.
  1. Razmerje ali stopnja - V metrikah se ne sme uporabljati absolutnih števil. Če se kaj izrazi v odstotkih, bo veliko bolje primerjati in sprejemati odločitve na podlagi tega.
  1. Prilagodljivost - dobre meritve bi morale spremeniti način, kako se vaše podjetje spreminja. Če se metrika premika in ne veste, za kaj potem ni dobra. Vedno se mora gibati skupaj z vami.

Vrste meritev

Obstajata dve vrsti meritev - kvalitativna in kvantitativna

Kvalitativna metoda pomeni neposreden stik s strankami, na primer intervjuji s strankami in povratne informacije. Zagotavlja podrobno znanje o metriki

Kvantitativna je številčna oblika meritev. Ta metoda vam bo pomagala pri vprašanju kupcev.

Kvalitativne stvari je mogoče kvantitativno dokazati.

Pod kvalitativnimi in kvantitativnimi metodami obstajajo meritve nečimrnosti in uporabnosti.

  • Meritve nečimrnosti ne spremenijo vedenja vaše skrbi
  • Ustrezne meritve bodo spremenile vedenje vaše skrbi
  • Meritve poročanja vam bodo pomagale ugotoviti, kako uspešno deluje vaše podjetje v svojih vsakodnevnih dejavnostih
  • Raziskovalne meritve vam bodo pomagale ugotoviti neodkrita dejstva o vašem podjetju
  • Zaostale meritve vam bodo omogočile podrobno zgodovino organizacije
  • Vodilne meritve vam bodo pomagale pri prihodnjih napovedih

Podjetja Churn so primer zaostajajočih meritev. Ker pove število strank, ki so naročila preklicale za določeno časovno obdobje. Pritožbe strank so lahko vodilna meritev, saj lahko napovedujete odziv stranke.

Korelacija in vzročnost v glavni analitiki

Za vsako podjetje je zelo pomembno razlikovati med sorodstvenim in vzročnim odnosom.

Na primer, uživanje sladoleda je lahko povezano z vročino. Bolj ko ljudje zaužijejo sladoled, več je možnosti, da bi dobili vročino. Prav tako ne moremo ugotoviti, da samo sladoled povzroča vročino. To je zato, ker se zaradi letnih časov lahko pojavi tudi vročina, ki se spet ujema s porabo sladoleda. Vročina se večinoma pojavlja v poletnih mesecih, to je sezona, v kateri ljudje pojedo več sladoleda. To je točka, v kateri se srečujeta korelacija in nezgoda.

Ko rečemo, da sta dve stvari med seboj povezani, potem to pomeni, da se dve spremenljivki v zgornjem primeru spreminjata enako kot sladoled in vročina. Tu so priložnostni dejavniki poletni meseci, saj neposredno vplivajo na drugi dve odvisni spremenljivki, sladoled in vročino. To je zato, ker so poletni meseci bolj nagnjeni k uživanju sladoleda in vročini.

Korelacija pomaga napovedati prihodnost in povedala vam bo, kaj se bo zgodilo

Casualty je velesila, ki vam bo pomagala spremeniti prihodnost

Postopek gre takole

  • Poiščite korelacijo v svojih podatkih
  • Preizkus nezgode
  • Ko najdete faktor nezgode, ga optimizirajte

Lean analitični okvir

Okvir Lean analytics vam bo pomagal ugotoviti, v katerem podjetju ste in na katerem od stopenj podjetja. Vaš poslovni model mora upoštevati kupce in postopek nakupa. Vprašajte si nekaj vprašanj, preden oblikujete poslovni model

  • Kako stranke kupujejo vaš izdelek?
  • Zakaj kupujejo od vas?
  • V kateri fazi vašega podjetja so?
  • Kakšen je proračun vaših strank?

Ne kopirajte drugih poslovnih modelov. Okvirite svoj poslovni model. Vaš poslovni model naj bi deloval najbolje za vaše stranke. Spodaj je slika, ki predstavlja poslovni model

Stopnje vitke analitike

V stopnjah Lean Analytics so vrata, skozi katera mora podjetje preiti, da pride do naslednje stopnje.

Pet spodnjih stopenj analitike in njena vrata so predstavljeni na spodnji sliki

  • Na prvih stopnjah vitke analitike morate ugotoviti težavo, za katero ljudje iščejo rešitev. Ta faza je bolj pomembna za B2B poslovanje. Če ste našli takšno težavo, potem lahko nadaljujete na naslednjo stopnjo.
  • Na drugi stopnji vitke analitike je treba ustvariti izdelek MVP za zgodnje stranke. V tej fazi si morate prizadevati za sodelovanje in zadrževanje uporabnikov. To lahko ugotovite, ko ljudje začnejo uporabljati vaš izdelek. O udejanjanju in zadrževanju uporabnikov lahko veste tudi, ko ostanejo na vašem spletnem mestu. Če uporabniki ostanejo dlje časa, potem to dokazuje, da ste zagotovili, kar so potrebovali. Po tem lahko preidete na naslednjo stopnjo Virusity.
  • V tej tretji fazi vitke analitike morate pridobiti več strank na najbolj stroškovno učinkovit način. Ko pridobite stranke, lahko nadaljujete na naslednjo stopnjo Prihodek.
  • V tem koraku vitke analitike se lahko osredotočite na izračun svojih prihodkov in tudi ekonomičnost. Lahko se osredotočite na optimizacijo prihodka in lahko izračunate razmerje LTV: CAC. LTV pomeni prihodek, ki se pričakuje od stranke, CAC pa pomeni stroške, povezane s pridobitvijo stranke. Razmerje je mogoče ugotoviti z deljenjem LTV s CAC. Domnevate lahko, da so marže dobre, če je LTV trikrat večji od vašega CAC. Zdaj se lahko po izračunu prihodkov premaknete na zadnjo stopnjo, lestvica.
  • V tej fazi vitke analitike lahko izvedete potrebne ukrepe za rast vašega podjetja. Lahko oblikujete načrte, kam se lahko bolj osredotočite, da povečate rast podjetja in ga razširite.

Edina metrika, ki je pomembna (OMTM)

Poznavanje meritev ni dovolj. Vedeti morate, katero metriko je treba uporabiti v kateri fazi poslovanja. Poudarek je pomemben vir vitke analitike. Če boste osredotočili pozornost na različne metrike, boste usmerjeni pred učenjem. Vsaka stopnja zahteva eno določeno metriko, na kateri morate delati. Po raziskavi izberite eno meritev, s katero boste želeli določiti cilj, in določite svoj cilj. Za cilj se lahko odločite z raziskavami strategij in meril uspešnosti vašega konkurenta.

Na primer, podjetje je imelo svojo metriko kot Churn. Njihov cilj je ohraniti trdoto pod 4%. Če je stopnja strjevanja manjša ali enaka 4%, to pomeni, da je njihov cilj dosežen. Če je stopnja strganja več kot 4%, potem to pomeni, da je podjetje v težavah, zato morajo sprejeti ukrepe za znižanje stopnje hlajenja.

Zato bi morali vi in ​​vaše celotno podjetje vzpostaviti konkurenčno podjetje, da se osredotočite na eno meritev, ki je pomembna (OMTM).

Cikel Lean Analytics

Zgornja slika predstavlja cikel Lean analitike. V tem procesu so štirje glavni koraki, ki so podrobno obravnavani v nadaljevanju

  1. Ugotovite, kaj izboljšati

Najprej se pozanimajte o svojem podjetju, ker vam cikel vitke analitike pri tem ne bo pomagal. Vedeti morate pomemben vidik vašega podjetja in vedeti, kaj je treba v njem spremeniti.

V tem prvem koraku je treba v nekem ciklu analitike pomagati drugim podjetnikom, da najdejo vaše meritve. Cikel vitke analitike vam bo pomagal najti meritev, ki je pomembna za vaše podjetje. Ugotovite lahko tudi metriko na podlagi vašega poslovnega modela.

Po izbiri meritve, ki jo želite povezati s KPI (ključnim kazalnikom uspešnosti). Na primer, meritev je stopnja konverzije, če je vaš KPI število ljudi, ki kupujejo vaš izdelek.

Prva stvar je torej, da zapišete tri pomembne poslovne meritve in KPI, ki jih morate izmeriti za vsako meritev.

  1. Oblikujte hipotezo

To je faza, v kateri morate biti bolj kreativni. Hipoteza vam daje odgovor za "Če bom igral _____, verjamem, da se bo zgodilo _____ in bo ____ rezultat"

To je faza, kjer potrebuješ navdih. To lahko ugotovite na dva načina

Ena stvar je, ko imate podatke, druga pa, ko jih nimate

Če imate podatke, potem lahko enostavno ugotovite, kaj je tisto, kar povzroča razliko.

Če nimate podatkov, lahko poskusite z drugimi stvarmi. Na primer, lahko preučite trg, naredite anketo, uporabite konkurenčne strategije, sledite najboljšim praksam in drugim.

V nadaljevanju je hipoteza, da vam bo pomagalo priti do mesta v glavah občinstva, tako da postavite vprašanja ali razumete njihovo vedenje.

  1. Izvedite poskus

Po oblikovanju hipoteze ga morate pretvoriti v eksperiment. Za to si morate zastaviti tri vprašanja

  • Kdo je vaša ciljna publika? - Od koga pričakujete, da bo delal stvari? So pravi tip občinstva? Kako jih lahko dosežete?
  • Kaj pričakujete od njih? - Ali občinstvo razume, kaj od njih pričakujete? Je zanje enostavno? Koliko izvajajo tisto, kar ste pričakovali?
  • Zakaj mislite, da bi morali to storiti? - Ali motivirate publiko, da počne stvari? Katera od vaših strategij vam najbolj ustreza? Ali delajo stvari za vaše tekmece?

Ta tri vprašanja vam bodo pomagala do globljega razumevanja vaših strank. Stopnje vitke analitike imenujemo razvoj strank.

Ustvarjanje eksperimenta lahko definiramo v enem stavku

"Kdo bo naredil KAJ, ker ZAKAJ izboljšati svoj KPI k zastavljenim ciljem ali ciljem"

Če imate odlično hipotezo, potem lahko ustvarite dober eksperiment.

Ko enkrat poskusite nastaviti svojo vitko analitiko za merjenje KPI. Nato nadaljujte s svojim poskusom.

  1. Izmerite svoje rezultate in se odločite, kaj storiti

V tej fazi vitke analitike lahko veste izid poskusa.

  • Če je poskus uspešen, je vaša meritev opravljena. Ugotovite naslednjo meritev, s katero lahko sodelujete.
  • Če poskus ni uspel, morate spremeniti svojo hipotezo. Poskusite tudi ugotoviti razloge za neuspeh.
  • Če se je poskus oddaljil in ni blizu zastavljenim ciljem, morate določiti nov poskus. Lahko imate isto hipotezo samo, če spremenite poskus.

Torej je postopek pameten, hiter in iterativen. Opredelimo ga lahko z enostavnimi besedami - Identify, Hypothesize, Test in končno React.

Zaključek

Upam, da bi vam ta članek pomagal, da se naučite osnov vitke analitike, ki vam bodo pomagali pri rasti in širitvi vašega podjetja. Začnite z njim danes

povezani članki

V tem članku smo razpravljali, kako uporabiti načela vitke analitike za izgradnjo močnega podjetja, skupaj s prednostmi in slabostmi. Prav tako lahko preberete cikel vitke analitike in stopnje -

  1. 5 vitkih orodij za vključitev v šest sigma
  2. Lean Six Sigma tečaji zelenega pasu
  3. 6 čudovitih vitkih orodij in tehnik izdelave (najnovejše)

Kategorija:

Razvoj podjetništva