Kaj je binarno drevo na Javi?
V tej temi bomo spoznali, kaj je binarno drevo na Javi. Rekurzivna struktura podatkov, pri kateri ima lahko vsako vozlišče kvečjemu dve otroški vozli, je znana kot binarno drevo, splošno prepoznano kot desno in levo. Nadrejena vozlišča so vozlišča z otroškimi vozlišči, ki jih sestavljajo sklici nadrejenih vozlišč.
Splošna vrsta binarnega drevesa je binarno iskanje po drevesu, kjer vsako vozlišče sestoji iz lastne vrednosti, ki je višja ali enakovredna vrednostm vozlišča v levem poddrevesu in je nižja od vrednosti vozlišča ali enakovredna njim v desno pod drevo.
Opredelitev binarnega drevesa v Javi
Podatkovni objekti so razporejeni v smislu hierarhične povezave, ki je nelinearno drevo struktur informacij. Nelinearna struktura se nanaša na matriko in izvedbo povezanega seznama, informacije v drevesu niso razporejene linearno. Vsaka podatkovna komponenta je shranjena v strukturi in se imenuje korensko vozlišče. Vsako vozlišče je povezano s koncem in ustvarite hierarhično podrevje, začenši s korenskim vozliščem.
Razumevanje binarnega drevesa v Javi
BST (Binary Search Tree) je dobro znana podatkovna struktura, ki mora ohraniti dele v zaporedju. Vsako binarno iskalno drevo je binarno drevo, v katerem je vrednotenje levega nadrejenega vozlišča nižje ali enakovredno nadrejenemu vozlišču, vrednost pravega otroka pa je večja ali enakovredna matičnemu vozlišču.
Kako binarno drevo na Javi olajša delo?
Binarno drevo na Javi omogoča delo tako enostavno, saj jih uporabljamo za izvajanje binarnih dreves iskanja in binarnih gomil, doseganje aplikacij pri razvrščanju algoritmov in učinkovitega iskanja.
Kaj lahko naredite z Binarnim drevesom na Javi?
Pri binarnem drevesu na Javi z otroki so vozlišča nadrejena vozlišča in lahko vsebujejo omembe v njihovih nadrejenih vozliščih. Zunanjost binarnega drevesa ponavadi navaja korensko vozlišče kot prednika vsakega vozlišča, če obstaja. Vsako vozlišče je struktura informacij, do katere bi lahko pristopili tako, da se začne na vozlišču korena in se ponavljajoče posledično sklicevanje na levega ali desnega otroka. Binarno drevo ne more imeti nobenega vozlišča ali pa ga lahko sestavlja korensko vozlišče, ki je določeno kot ničelno drevo. Najvišja matična vozlišča imajo lahko približno dve podrejeni vozlišči v vsakem binarnem drevesu.
Prednosti
Glede na to, da gre za binarno drevo, bi lahko imelo samo nič otroškega vozlišča ali eno otroško vozlišče ali dva otroka. Posebnost drevesa binarnega iskanja je njegova sposobnost, da zmanjša časovno zapletenost osnovnih procesov, kot so odstranitev, iskanje in dodajanje, vključno s prepoznavanjem, iskanjem, vstavljanjem in brisanjem. Vsako operacijo, kot je odstranitev, iskanje in vstavljanje, lahko pravočasno izvede binarno drevo iskanja. Osnova za povečanje hitrosti je posledica edinstvenega atributa binarnega iskalnega drevesa za vsako vozlišče, informacije v otroku na levi strani so nižje ali enakovredne, informacije v desnem otroku pa so več ali enakovredne informacijam v omenjeno vozlišče.
Zakaj bi na Javi uporabljali Binarno drevo?
Struktura drevesnih podatkov je koristna v trenutkih, ko linearna predstavitev informacij ni dovolj, tako kot gradnja družinskega drevesa. V Javi obstajata dve vgrajeni kategoriji, ki sta TreeMap in TreeSet v okviru Java Framework Collection, ki služi zahtevam programerja za določitev podatkovnih komponent v zgoraj omenjeni obliki.
Obseg
Kot je bilo že omenjeno, zbirka Java Framework vsebuje dve različici izvedb dreves, ena je TreeSet, druga pa TreeMap. Fascinantne lastnosti obeh zgoraj omenjenih treh kategorij so, da je ena izmed njih opremljena kot Set, druga pa kot Map. Vmesnika Map in Set sta izvedena prek abstraktnih kategorij, kot sta AbstractMap in AbstractSet.
Kako deluje binarno drevo?
Atributi, ki jih uveljavlja v času sestavljanja komponent, so določeni na analitičnem nizu abstrakcijskega modela. Atribut Map vsiljuje sestavljanje sestavnih delov, ki bi morale imeti ključ, par vrednotenja. Vsak opis ključa na samo 1 vrednost, kar pomeni, da zavrača podvojene ključe. Vsaka vrednost ima drugačen ključ, ki ga je mogoče ponoviti. TreeSet in TreeMap sta dve kategoriji binarnih dreves skladni s posebnimi standardi, pridobljenimi iz njihovih posebnih vmesnikov, razen, da so svojo podatkovno strukturo notranje organizirali po vzorcu binarnega drevesa.
Zakaj potrebujemo binarno drevo na Javi?
Binarno drevo s številnimi kategorijami je edinstvenega pomena, saj ga je enostavno in učinkovito izvršiti. Omejitve pri binarnih drevesih so, da omogoča vsaj dve otroški vozlišči pod nadrejenim vozliščem, saj sta temu ustrezno znani kot otrok na desni strani ali otrok na levi strani. Binarno drevo, ki napreduje od otroka na desni strani, je znano kot desno sub drevo, naprej od levega pa je znano kot levo pod drevo. To je običajno za vsako vrsto binarnega drevesa, ker ima binarno drevo še več izvedbenih shem. Vse te sheme imajo zagotovo različne ustaljene standarde za gradnjo in vzdrževanje, kar takoj vpliva na dostop do normativov komponent podatkov, ki so običajno ocenjeni v pojmu Big O.
Karierna rast
Programske in SaaS rešitve je mogoče ustvariti z uvedbo Binarnega drevesa, ki podjetjem na vseh lokacijah olajša spreminjanje in vodenje do tehnologije v prihodnosti. Programerji lahko nadaljujejo svojo kariero z učenjem tega binarnega drevesa in raziskujejo področje, da ustvarijo večjo izkoriščenost.
Zaključek
TreeMap in TreeSet sta ponavadi najbolj jasna izvedba podatkov binarnih drevesnih podatkov v knjižnici JavaAPI. Za visoko kakovostne uporabnike kot zakone podatkov struktura ne dobi nobene razlike pri uporabi. Vendar je struktura drevesa nekoliko bolj zapletena in neučinkovita, kot so linearni ali nedelenski kolegi, kot sta HashMap in HashSet, zaradi svojih več pravil za ohranjanje standardov uravnotežene strukture dreves.
Priporočeni članki
To je vodnik za Kaj je binarno drevo na Javi. Tukaj razpravljamo o prednostih, obsegu in karierni rasti binarnega drevesa v Javi. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Kaj je XML?
- Kaj je Bootstrap?
- Kaj je panj?
- Kaj je odgovorno?