Uvod v programsko opremo za umetno inteligenco
Platforma za umetno inteligenco (AI) je narejena za izdelavo aplikacije iz nič. Za to uporabo je na voljo vgrajena formula. Metoda povleci in spusti naredi uporabniku prijazno. Chatbots je priljubljena programska oprema, ki zagotavlja človeka, ki je vključen v pogovor. Programska oprema za poglobljeno učenje sodeluje tudi pri prepoznavanju govora in slike. Programska oprema za strojno učenje je metoda, zaradi katere se računalnik lahko uči z razpoložljivimi informacijami. Umetna inteligenca je kombinirani atribut znanosti in računalnika, zaradi katerega lahko sistem ali program ali kateri koli stroj opravlja inteligentne in domišljijske funkcije človeka, neodvisno in rešuje težave, se lahko odloča.
Glavni cilj programske opreme za umetno inteligenco je imeti možnost odkrivanja, zaradi česar ljudje sčasoma povečujejo svojo učinkovitost in produktivnost. Umetna inteligentna orodja vključujejo strojno učenje in poglobljeno učenje, ki daje analizo poročila za povečanje jasnosti načrtovanja, sklepanja, razmišljanja, reševanja problemov in tudi učenja.
Vrste programske opreme za umetno inteligenco
Spodaj so različne vrste programske opreme za umetno inteligenco:
1. Jezik Google Cloud Machine
Ta programska oprema pomaga pri usposabljanju sistema uporabnikov. Elementi vključujejo konzolo Googlove platforme v oblaku, gcloud in REST API. Google Cloud pomaga pri analizi, usposabljanju in spreminjanju uporabnikovega sistema. Razvit in zasnovan sistem se namesti v uporabniško infrastrukturo. Uporabniki bodo prejeli napovedi in spremljanje napovedi bo lahko upravljalo uporabniško zasnovo in z njo povezane različice. Google Cloud ML ima tri komponente, vključno z Google Cloud Platform Console, gcloud in Rest API za načrtovanje, analizo in uporabo v uporabniškem vmesniku. Zagotavlja stabilnost in trdno podporo.
2. Studio strojnega učenja Azure
To orodje se uporablja za uporabo uporabniškega oblikovanja, saj spletne aplikacije v oblaku delujejo na neodvisni platformi in lahko uporabljajo razpoložljive vire podatkov. Ponuja rešitve za težave, ki temeljijo na brskalniku. Je razširljiv, preprost in enostaven za uporabo. Tukaj niso potrebne nobene programske spretnosti in jih je mogoče integrirati z odprtokodnimi tehnikami.
3. Tenzorski tok
To je številčno računalniško orodje v odprtokodnem sistemu. To je skladišče ML za raziskave in razvoj. Rešitve je mogoče namestiti v CPU, TPU, GPU, grozde mobilnih telefonov in namiznih računalnikov. Ponuja dobro komunikacijsko podporo in redne funkcionalnosti. Tako začetniki kot izkušeni lahko uporabljajo API za razvoj s pomočjo Tensorjevega toka. Vendar je potreben čas, da se naučite o njegovem celotnem postopku.
4. H2O AI
Ta programska oprema se uporablja za bančništvo, zdravstveno varstvo, zavarovanje, trženje itd. To je odprtokodni program in uporabniku omogoča uporabo programskih jezikov, kot sta R in Python, za oblikovanje sistemov. Tu je vključena funkcija AutoML in podpira številne tehnike, kot so stroji, ki spodbujajo gradient in globoko učenje. Ta program ponuja linearno platformo in izvaja porazdeljeno strukturo pomnilnika.
5. Cortana
Je navidezni pomočnik in hkrati izvaja številne naloge z nastavitvijo opomnika in reševanjem težave. Deluje v operacijskih sistemih Windows, iOS, Android in Xbox. Izvaja lahko tudi preprosto nalogo, od izklopa AC do naročanja torte. Uporablja iskalnike Bing in njegove podporne jezike, razen angleščine, vključujejo portugalščino, kitajščino, italijanščino in španščino. Upravlja se z glasovnim nadzorom, da prihranite čas. Tu pa je glavna pomanjkljivost nekaj Fitbit scenarijev, ki so na voljo samo v ZDA.
6. IBM Watson
Deluje kot seja Q in A, ki ponuja storitve strežnikom SUSE Linux v okviru Apache Hadoop. Če uporabnik oblikuje svoj sistem z Watsonom, obstaja velika možnost razumevanja in učinkovitega izhoda iz te naprave. Znanje pridobiva iz majhnih informacij in za razvoj aplikacij uporablja API. Je močan sistem, ki omogoča pametnejše poslovanje.
7. Salesforce Einstein
Deluje kot pametni sistem upravljanja odnosov s strankami, ki se uporablja za trženje, prodajo, trgovino, analitiko in zagotavlja večjo ozaveščenost o razpoložljivih priložnostih, ki zajemajo in obdelujejo podatke z dodajanjem novih subjektov. Deluje na podlagi zgodovine s prednostnimi nalogami. Predlaga najboljše izdelke. Prepoznavanje slike omogoča globlji vpogled v določene izdelke. Ne potrebuje priprave podatkov in upravljanja sistemov.
8. Infosys Nia
Podpira podjetja z reševanjem zapletenih nalog in pomaga pri izboljšanju sistema za krepitev položaja podjetja. Osnovne komponente so podatkovna platforma, platforma znanja in platforma za avtomatizacijo. Ponuja pogovorni vmesnik in avtomatizacijo za programiranje nalog. Kognitivna in napovedna avtomatizacija leži na platformi za avtomatizacijo. Platforma znanja se uporablja za zajem, obdelavo in ponovno uporabo podatkov. Podatkovna platforma služi platformi za strojno učenje in analizo podatkov.
9. Amazon Alexa
Podobno je s Cortano, ki lahko razume angleščino, nemščino, francoščino, italijanščino in japonščino. Je storitev v oblaku in jo je mogoče uporabiti z obstoječimi izdelki z uporabo Alexa Voice Service. Povezati ga je mogoče z milijoni naprav in naprav Bluetooth, kot so zabavni sistemi, kamera, luči itd.
10. Google Assistant
Google je virtualni asistent in ga lahko uporabljate na pametnih domačih napravah in mobilnih napravah. Android, iOS in KaiOS podpirajo operacijske sisteme. Na voljo je veliko jezikov, kot so angleščina, nemščina, japonščina, italijanščina, nizozemščina, portugalščina, ruščina itd. Uporablja se kot dvostranski pogovor. Opravlja lahko vse storitve, kot so nastavljanje alarmov, prikaz podatkov o Googlovem računu, razporeditev dogodkov, prav tako pa lahko naredi strojne nastavitve naprav in se uporablja za prepoznavanje predmetov, pesmi in učenje vizualnih informacij. Namestimo ga lahko na avto, telefon, zvočnik, uro, prenosnik.
Orodja v programski opremi za umetno inteligenco
Nekatera dodatna orodja vključujejo:
- Ayasdi je umetno inteligentno orodje, zlasti za finance, zdravstvo in javni sektor.
- Scikit learn je orodje za analizo podatkov, ki je na voljo kot open source in se uporablja za razvrščanje, razvrščanje predmetov, regresijo in zmanjšanje dimenzij. Tu je programski jezik python.
- Meya se uporablja za razvijalce na kognitivni platformi, ki se uporablja za načrtovanje, gradnjo, preizkušanje in uvajanje njihovih sistemov ali izdelkov.
- Viv je Siriin osebni asistent, ki razvijalcem nudi podporo pri zagonu njihovih izdelkov.
- Blockchain je denarnica za digitalno bančništvo, ki se uporablja za pošiljanje, shranjevanje in zbiranje njihovih digitalnih valut.
Zaključek
V vsakdanjem življenju se umetna inteligenca izvaja in uspešno raste okoli nas na vidikih komunikacije, upravljanja s časom, izobraževanja, spoznanj, zdravja, varnostnih ukrepov, nadzora prometa, nakupov, trženja, nakupovanja in načrtovanja. Umetna inteligenca se v znanosti uporablja za načrtovanje eksperimentov, usposabljanje virov, razlago podatkov, zmanjšanje zapletenosti.
Priporočeni članek
To je vodnik za programsko opremo za umetno inteligenco. Tukaj skupaj z orodji razpravljamo o različnih vrstah programske opreme za umetno inteligenco. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Načela testiranja programske opreme
- Kariera na področju umetne inteligence
- Kaj je umetna inteligenca
- Vprašanja o intervjuju z umetno inteligenco
- Podjetja za umetno inteligenco
- Agenti za umetno inteligenco
- Tehnike umetne inteligence