Formula analize variacije (kazalo)

  • Formula
  • Primeri

Kakšna je formula za analizo variacije?

Analiza variacije je zelo pomembna formula, ki se uporablja pri upravljanju portfelja in drugih finančnih in poslovnih analiz. Kvantitativno formulo lahko merimo kot razliko med načrtovanim in dejanskim številom. Formula se močno uporablja pri analizi stroškov za preverjanje razlike med načrtovanim ali standardnim stroškom glede na dejanske stroške. Analiza pomaga vodstvu pri preverjanju operativne uspešnosti podjetja.

Formula za analizo variacije je podana spodaj

Variance = (X – µ) 2 / N

  • X pomeni vrednost posamezne podatkovne točke
  • µ pomeni povprečje ali povprečje posamezne podatkovne točke
  • N pomeni število posameznih podatkovnih točk v določenem nizu

Formula analize variacije se uporablja pri postavitvi verjetnosti porazdelitve in variance, ki je opredeljena tudi kot merilo tveganja od povprečne povprečja. Različica prikazuje tudi, koliko lahko vlagatelj prevzame tveganje pri nakupu določenega vrednostnega papirja.

Primeri formule analize variacije (s predlogo Excel)

Vzemimo primer, da bolje razumemo izračun analize variance.

Predlogo Excel Analysis Formula Excel lahko prenesete tukaj - Predloga za vzorčno analizo Formula Excel

Formula analize variance - primer # 1

Vzemimo podatkovni niz z naslednjimi opažanji 2, 3, 6, 6, 7, 2, 1, 2, 8. Izračunati moramo analizo variacije.

Naslednjo težavo lahko rešite z naslednjimi koraki:

Srednja vrednost se izračuna kot:

Zdaj moramo izračunati razliko med podatkovnimi točkami in srednjo vrednostjo.

Podobno izračunajte za vse vrednosti nabora podatkov.

Izračunajte kvadrat razlike med podatkovnimi točkami in srednjo vrednostjo.

Analiza variacije se izračuna po spodnji formuli

Odstopanje = (X - µ) 2 / N

V prvem koraku smo izračunali povprečje tako, da seštejemo (2 + 3 + 6 + 6 + 7 + 2 + 1 + 2 + 8) / število opazovanja, kar nam daje povprečno vrednost 4, 1. Nato smo v stolpcu 2 izračunali razliko med podatkovnimi točkami in srednjo vrednostjo ter vsako vrednost posebej pomnožili. Po tem seštevanju stolpca C in deljenju s številom opazovanj dobimo odstopanje 5, 8.

Formula analize variance - primer # 2

Višine psov v določenem nizu naključne spremenljivke so 300 mm, 250 mm, 400 mm, 125 mm, 430 mm, 312 mm, 256 mm, 434 mm in 132 mm. Izračunamo analizo variacije nabora podatkov od povprečne vrednosti.

Naslednjo težavo lahko rešite z naslednjimi koraki:

Srednja vrednost se izračuna kot:

Zdaj moramo izračunati razliko med podatkovnimi točkami in srednjo vrednostjo.

Podobno izračunajte za vse vrednosti nabora podatkov.

Izračunajte kvadrat razlike med podatkovnimi točkami in srednjo vrednostjo.

Analiza variacije se izračuna po spodnji formuli

Odstopanje = (X - µ) 2 / N

V prvem koraku smo izračunali povprečje tako, da seštejemo (300 + 250 + 400 + 125 + 430 + 312 + 256 + 434 + 132) / število opazovanja, kar nam daje povprečno vrednost 293, 2. Nato smo v stolpcu 2 izračunali razliko med podatkovnimi točkami in srednjo vrednostjo ter vsako vrednost posebej pomnožili. Po tem seštevanju stolpca C in deljenju s številom opazovanja dobimo odstopanje 11985, 7.

Formula analize variance - primer # 3

Ocene, ki so jih pridobili študentje, izbrani iz velikega vzorca 100 študentov, so 12, 15, 18, 24, 36, 10. Izračunamo analizo odstopanja podatkov od povprečja.

Naslednjo težavo lahko rešite z naslednjimi koraki:

Srednja vrednost se izračuna kot:

Zdaj moramo izračunati razliko med podatkovnimi točkami in srednjo vrednostjo.

Podobno izračunajte za vse vrednosti nabora podatkov.

Izračunajte kvadrat razlike podatkovnih točk in srednje vrednosti.

Analiza variacije se izračuna po spodnji formuli

Odstopanje = (X - µ) 2 / N

V prvem koraku smo izračunali povprečje tako, da seštejemo (12 + 15 + 18 + 24 + 36 + 10) / število opazovanja, kar nam daje povprečno vrednost 19, 2. Nato smo v stolpcu 2 izračunali razliko med podatkovnimi točkami in srednjo vrednostjo ter vsako vrednost posebej pomnožili. Po tem seštevanju stolpca C in deljenju s številom opazovanj dobimo odstopanje 76, 8

Pojasnilo

Formula analize variance se izračuna z naslednjimi koraki: -

Korak 1: Izračunajte povprečno število opazovanj v podatkovnem nizu, ki jih lahko izračunamo s preprosto srednjo formulo, ki je vsota vseh opažanj, deljena s številom opazovanj.

Korak 2: Po izračunu povprečja opazovanj se vsako opazovanje odšteje od povprečja, da se izračuna odstopanje vsakega opazovanja od povprečja.

Korak 3: Razlika vsakega opazovanja se nato sešteje in kvadratira, da bi se izognili negativnim pozitivnim znakom, nato pa se deli s številom opazovanj.

Ustreznost in uporaba formule analize odstopanja

Analiza variance je mogoče uporabiti na naslednjih področjih: -

  • Upravljanje portfelja
  • Izračun donosa in donosa portfelja
  • Proračun VS primerjava dejanskih stroškov, ki se v poslu uporablja zelo pogosto
  • Napovedovanje stroškov in prihodkov
  • Materialnost
  • Razmerja med dvema spremenljivkama

Priporočeni članki

To je vodnik za formulo analize variance. Tukaj razpravljamo o tem, kako izračunati analizo odstopanja skupaj s praktičnimi primeri in naloženo predlogo excela. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -

  1. Formula odstotek napak z kalkulatorjem
  2. Primeri regresijske formule s predlogo Excel
  3. Kaj je relativna standardna odstopna formula?
  4. Kako izračunati korelacijo?

Kategorija:

Razvoj podjetništva