Razlike med podatkovno analitiko in poslovno analitiko
Podatkovna analitika je bolj tehnična kot druga v smislu tehničnih spretnosti, saj analitik podatkov izvaja praktično čiščenje podatkov, čiščenje podatkov, iskanje korelacij itd. Analizator podatkov bi si rad umazal roke s katerim koli od najnovejših orodij tam preizkusite njegove podatke o orodju in si oglejte, kakšne vpoglede lahko iz njega pridobijo.
Po drugi strani je poslovna analitika nekakšna bolj procesno usmerjena / funkcionalna vloga, kjer bi poslovni analitik preučeval vsakodnevno poslovanje podjetja. Generalni direktor / CMO ne bo razumel, kaj je korelacija ali katere spremenljivke resnično vplivajo na funkcijo transformacije, torej poslovni analitik. Poslovni analitik bi moral biti sposoben razlagati terminologije podatkovnega analitika in jih prenašati tako, da so predstavljivi svojim vodjem. Poslovni analitik bi se prav tako ukvarjal z optimizacijo in bi tudi sam poklical kratke hlače za nadgradnjo / optimizacijo vseh modelov v podjetju / kampanji.
Spodaj je izvleček iz Wikipedije za opredelitev podatkovnega analitika:
„Analiza podatkov je postopek pregledovanja, čiščenja, preoblikovanja in modeliranja podatkov s ciljem odkriti koristne informacije, predlagati sklepe in podpreti odločanje. Analiza podatkov ima več vidikov in pristopov, ki vključujejo različne tehnike pod različnimi imeni, na različnih področjih podjetij, znanosti in družboslovja. "
Če gremo za definicijo, ki jo je izdal IIBA (Mednarodni inštitut za poslovno analizo), potem naslednje določa poslovno analitiko:
„Poslovni analitik je povzročitelj sprememb. Analiza poslovanja je discipliniran pristop k uvajanju in obvladovanju sprememb v organizacijah, ne glede na to, ali gre za profitna podjetja, vlade ali neprofitne organizacije.
Analiza poslovanja se uporablja za prepoznavanje in izražanje potrebe po spremembah v delovanju organizacij ter za njihovo lažjo spremembo. Kot poslovni analitiki prepoznamo in opredelimo rešitve, ki bodo povečale vrednost, ki jo organizacija prinaša svojim deležnikom. Poslovni analitiki delujejo na vseh ravneh organizacije in so lahko vključeni v vse, od definiranja strategije, oblikovanja arhitekture podjetja, do prevzema vodilne vloge z opredelitvijo ciljev in zahtev za programe in projekte ali podpiranjem stalnega izboljševanja njene tehnologije in procesov. ”
Navodila za primerjavo med podatki Analytics in Business Analytics
Spodaj je zgornja 8 primerjava med storitvijo Data Analytics in Business Analytics 
Ključne razlike med Data Analytics in Business Analytics
Spodaj so seznami točk, opišite ključne razlike med podatkovno in poslovno analitiko
- Ključne naloge poslovnega analitika bodo preverjanje zahteve, ki jo ocenjuje s točko delovanja in funkcij, medtem ko bo analitik podatkov analiziral podatke le v smislu zbiranja, manipulacije in analize podatkov.
- Poslovni analitik preuči vse zahteve tako, da določi obseg in razširi zahteve ter nato razvijalcem dodeli naloge za izdelavo kode, medtem ko bi analitik podatkov pripravil grafikone nadzornih plošč ali različne vizualizacije, ki bi višjemu vodstvu pomagale sprejeti klice. kaj je treba narediti naprej.
- Poslovni analitik bi raziskal in skušal pridobiti dragocene vpoglede v podatke, saj najdemo optimalen model za poslovanje tudi s poslovnim analitikom, medtem ko bi se analitik podatkov osredotočil na razvoj novih algoritmov ali optimizacijo že razvitih algoritmov.
- Vzemimo primer in poskusimo razlikovati med obema:
1. Imamo študijo, v kateri mora telekomunikacijsko podjetje ločiti svoje stranke, da bi našlo nezaželene kupce, ali recimo, da je to hitro. Poslovni analitik bi od razvijalcev zahteval, da izdelajo modele, tako da jim dajo vse potrebne podatke, nato pa poskušajo oceniti, kateri model opisuje najboljše.
2. Medtem ko bi analitik podatkov skrbel za čiščenje podatkov, preoblikovanje podatkov, da bi se lahko dovolj dobro prilegali modelu, prilagoditev modela za boljše rezultate, oblikovanje vizualnih izhodov, da bi bil model lahko razumljiv.
Primerjalna tabela podatkov analitike v primerjavi s poslovno analitiko
Sledi seznam točk, ki prikazujejo primerjave med Data Analytics in Business Analytics
| PODLAGA ZA PRIMERJAVO | Poslovna analitika | Analiza podatkov |
| Fokus | Poslovni analitik bi bil odgovoren za izdelavo matrice poročil, KPI (ključni indeks uspešnosti), trende v podatkih, ki bi pomagali organizaciji | Analizator podatkov bi se samo igral s podatki, da bi našel vzorce, korelacije in celo sestavil modele, da bi videl, kako se podatki odzivajo na njegove modele. |
| Proces | Poslovni analitik bi naredil statično in primerjalno študijo podatkov. | Analizator podatkov bo naredil pojasnilno analizo in nato poskušal eksperimentirati s postopki rudarjenja podatkov, da bi zagotovil dobro vizualno predstavitev podatkov. |
| Viri podatkov | Poslovni analitiki bi vnaprej načrtovali njegove vire podatkov o tem, kaj vse je potrebno in kaj je treba izključiti, kar je počasen proces. | Analizator podatkov ugotovi povezavo nekaterih podatkov, ki niso del njegovega prejšnjega nabora podatkov, nato pa bo po potrebi dodal vir podatkov. |
| Preoblikovati | Poslovni analitik bi podatke preoblikoval vnaprej, ki je skrbno načrtovan. | Vse transformacije se opravijo v bazi podatkov in kadar koli obstaja potreba po obogatitvi podatkov, se to opravi na levi strani. |
| Kakovost podatkov | Poslovni analitik bi podatke vedno predstavil kot enotno različico resnice | Poslovni analitik bi šel po izrazu "Dober dober" ali teoretično s verjetnostmi |
| Podatkovni model | Poslovni analitik bi šel s shemo na modelu podatkov o obremenitvah | Analizator podatkov bi šel s shemo na model poizvedbenih podatkov. |
| Analiza | Retrospektivno, opisno | Predvidevanje, predpisovanje |
| Polje | Podmnožja računalništva in upravljanja, kjer se preučevanje podatkov izvaja z uporabo različnih metod in tehnologij | Zajema celotno tehnološko področje, ki je presežek Data Science |
Zaključek - Analiza podatkov v primerjavi z Business Analytics
Ker poslovni analitik deluje poleg podatkovnega analitika, je tukaj pogled na sestavo plač obeh profilov:
Spodnja tabela prikazuje povprečno plačo poslovnega analitika.
Medtem ko bi imel analitik podatkov povprečno plačo od 65 do 97 tisoč dolarjev
Za zaključek je odvisno od interesov posameznika, če je dober s tehničnimi zadevami, ki jih vodi z analitiko podatkov ali če je strokovno področen s funkcionalnimi / procesnimi področji, potem bo lahko sodeloval z delom poslovne analitike .
Vsak ima svoje prednosti v smislu konceptualnih zadev, rasti in razvoja na področju znanosti in tehnologije, širitev tehnološkega sveta pa potrebuje več teh področij, da bi se še bolj razvijali in ustvarili nekaj izjemnih izumov, ki olajšajo ne samo človeško življenje, ampak tudi prihrani naše ozračje tudi za naslednje generacije, da vodijo nemoteno in srečno življenje.
Priporočeni članek
To je vodnik za razlike med podatkovno analitiko in poslovno analitiko, njihov pomen, primerjava med seboj, ključne razlike, primerjalno tabelo in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- Spoznajte 5 najbolj uporabnih razlik računalništva v oblaku v primerjavi s podatkovno analitiko
- Naučite se 14 neverjetnih razlik med Data Science in Data Analytics
- Data Scientist v primerjavi s poslovnim analitikom - odkrijte 5 osupljivih razlik
- Data Scientist vs Strojno učenje - katera je boljša
- 6 različnih stopenj procesa pridobivanja podatkov