Uvod v podatkovno skladišče Intervju Vprašanja in odgovori
Podatkovno skladišče je domena nastavitve podatkov. Za izgradnjo centra za distribucijo informacij, ki korporativne informacije redno razpršujejo po različnih bazah podatkov v različnih konfiguracijah. Data Warehouse ni nič drugega, vendar zbira podatke iz različnih virov in zagotavlja organizacijo za pripravo poročil in analizo potrebnih podatkov, pri čemer je treba upoštevati, da je cilj pridobiti ustrezne podatke. Za te podatke je pomembno imeti te heterogene baze podatkov. Podatki, ki jih je Data Warehouse zagotovil v takšni obliki predstavitve, da podatke lahko označimo kot poslovno inteligenco ali uporabniku pomagajo pri odločanju o ustreznih poslovnih idejah.
Spodaj je seznam zgornjega skladišča podatkov Intervju Vprašanja in odgovori:
Priprava na razgovor za službo v podatkovnem skladišču. Prepričan sem, da želite vedeti najpogostejša vprašanja za shranjevanje podatkov v letu 2019 Vprašanja in odgovori, ki vam bodo pomagali z lahkoto razbiti Interview skladišča podatkov. za leto 2018 na vaše reševanje.
V tem članku Intervju Vprašanja o skladišču podatkov bomo predstavili 24 najpomembnejših in najpogosteje uporabljenih vprašanj za intervjuje za podatkovno skladišče, posodobljeno za leto 2019. Ta vprašanja bodo študentom pomagala zgraditi svoje koncepte okoli podatkovnega skladišča in jim pomagala pri intervjuju.
1. del - Vprašanja o intervjuju (osnovno)
Ta prvi del zajema osnovna skladišča podatkov Intervjuska vprašanja in odgovori
1. Kaj je podatkovno skladišče?
Odgovor:
Podatkovno skladišče je domena nastavitve podatkov. Navdih za gradnjo Centra za distribucijo informacij je, da se korporativne informacije redno širijo navzkrižno po različnih bazah podatkov in po možnosti v različnih konfiguracijah. Upoštevajoč končni cilj, da dobimo skupni del podatkov, je pomembno, da pridete do teh raznovrstnih baz podatkov, pridobite kvote in konce delnih podatkov iz vsake izmed njih, nato pa skupaj postavite kvote in konca, da ustvarite splošna slika
2. Operacijski sistemi za shranjevanje podatkov?
Odgovor:
Operacijski sistem za shranjevanje podatkov daje takojšnjo pozornost poslovnim zmogljivostim in običajno še naprej deluje v stanju registracije za spletno izmenjavo (OLTP). Baze podatkov, povezane s temi aplikacijami, so potrebne za pomoč širokemu številu izmenjav enkrat na dan. Redno obratovalne baze podatkov so potrebne za izpolnjevanje tako hitro, kot je mogoče pričakovati v danih okoliščinah. Metodologije za razširitev izvajanja vključujejo, da te operativne shrambe informacij malo centrirajo bazo podatkov na določenem poslovnem ozemlju ali aplikaciji
3. Razlika med operacijskim sistemom in sistemom za shranjevanje podatkov?
Odgovor:
Operativni sistem je odvisen od okolja, medtem ko je sistem za shranjevanje podatkov odvisen od razpoložljivosti vsebine baze podatkov in njene velikosti za obdelavo. Stroški operacijskega sistema so bili dragi za shranjevanje in distribucijo podatkov, medtem ko je sistem za shranjevanje podatkov cenejši in shranjevanje elektronsko zbranih podatkov.
4. Uporaba sistema za shranjevanje podatkov?
Odgovor:
Dosledna in kakovost podatkov: Sistem skladiščenja podatkov je v različnih panogah dosleden in stroškovno učinkovit za zbiranje njihovih podatkov o strankah z različnimi viri
Zmanjšanje stroškov: Sistem shranjevanja podatkov zniža stroške s shranjevanjem vseh elektronsko zbranih podatkov v podatkovnem skladišču
Dostopnost: Podatki sistema podatkovnega skladišča imajo lahko enostaven dostop do podatkov za čas za izboljšanje poslovanja in poročanje.
Pojdimo na naslednje skladišče podatkov Intervju Vprašanja
5. Pojasnite arhitekturo podatkovnih skladišč?
Odgovor:
Arhitektura skladišča podatkov temelji na sistemu upravljanja relacijskih baz podatkov. V arhitekturi podatkovnega skladišča so operativni podatki in obdelava popolnoma ločeni od obdelave podatkovnih skladišč. To osrednje skladišče informacij je obkroženo s številnimi ključnimi komponentami, zasnovanimi tako, da celotno okolje postane funkcionalno, obvladljivo in dostopno tako operacijskim sistemom, ki izvirajo podatke v skladišče, kot tudi orodjem za poizvedbe in analize končnega uporabnika. 
6. Kakšen je pojem preoblikovanja podatkov v podatkovnem skladišču?
Odgovor:
Koncept preoblikovanja podatkov je v podatkovnem skladišču odvzem podatkov iz operacijskega sistema in dajanje ustrezne oblike za uporabo informacij v podatkovnem skladišču. Odstranjevanje neželenih podatkov iz operativnih zbirk podatkov. Pretvarjanje v običajna imena podatkov in definicije. Izračun povzetkov in izpeljanih podatkov. Vzpostavitev privzetih vrednosti za manjkajoče podatke. Spreminjanje opredelitve izvornih podatkov se spreminja.
7. Razširite EIS v tehnologiji podatkovnih skladišč in ga povzemite.
Odgovor:
Izvršni informacijski sistemi: Orodja se uporabljajo za preoblikovanje informacij in predstavitev teh informacij uporabnikom na smiseln in uporaben način. Podpirajo napredne analitične tehnike
Raziskovanje podatkov v prosti obliki, ki uporabnikom omogoča enostavno pretvorbo podatkov v informacije. Orodja EIS svojim uporabnikom ponavadi povzamejo ključne ukrepe uspešnosti na visoki ravni za podporo odločanju.
8. Razširite OLAP v tehnologiji podatkovnih skladišč in Pojasni?
Odgovor:
Obdelava preko spletne analitike: Ta orodja temeljijo na konceptih večdimenzionalne baze podatkov in omogočajo prefinjenemu uporabniku, da analizira podatke z uporabo podrobnih, večdimenzionalnih in zapletenih pogledov. Tipične poslovne aplikacije za ta orodja vključujejo uspešnost izdelkov in dobičkonosnost, učinkovitost prodajnega programa ali trženjske kampanje, napovedovanje prodaje in načrtovanje zmogljivosti. Ta orodja predvidevajo, da so podatki organizirani v večdimenzionalnem modelu, ki ga podpira posebna večdimenzionalna baza podatkov ali Relacijska baza podatkov, zasnovana tako, da omogoča večdimenzionalne lastnosti.
Pojdimo na naslednje skladišče podatkov Intervju Vprašanja
9. Kaj je podatkovno rudarjenje?
Odgovor:
Rudarjenje podatkov je mogoče opredeliti kot postopek odkrivanja smiselnih novih korelacij, vzorcev in trendov z kopanjem (rudanjem) velikih količin podatkov, shranjenih v skladišču, z uporabo umetne inteligence (AI) in / ali statističnih / matematičnih tehnik. Glavna privlačnost podatkovnega rudarjenja je njegova sposobnost oblikovanja napovednih in ne retrospektivnih modelov. Uporaba podatkovnega rudarjenja za izdelavo napovednih modelov za odločanje ima več prednosti.
10. Navedite nekaj orodij za rudarjenje podatkov, ki se uporabljajo v sistemu za shranjevanje podatkov?
Odgovor
Orange Data mining, R programska oprema Okolje, WEKA Data Mining, RapidMiner, KNIME.
11. Kaj je vizualizacija podatkov?
Odgovor:
Skladišča podatkov povzročajo porast priljubljenosti tehnik vizualizacije podatkov za pregledovanje podatkov. Vizualizacija podatkov ni ločen razred orodij; gre za način predstavitve izhodov vseh orodij, kot so Orange Data Mining, R Software okolje, WEKA Data Mining itd., tako da celotna težava in / ali rešitev (npr. rezultat relacijskega oz. večdimenzionalna poizvedba ali rezultat pridobivanja podatkov je jasno vidna domenskim strokovnjakom in celo priložnostnim opazovalcem.
12. Navedite nekaj orodij za vizualizacijo podatkov za predstavitev podatkovnih poročil?
Odgovor:
Tableau, ZingChart, Tibco Spotfire, Google Chart, Sigma Plot, Mini Tab
2. del - Vprašanja glede intervjuja glede podatkovnega skladišča (napredno)
Zdaj si oglejmo napredno skladišče podatkov Intervju Vprašanja in odgovori
13. Pojasnite na kratko Data Mart?
Odgovor:
Podatkovna mapa je koncept v podatkovnem skladišču za razdelitev shranjevalnih podatkov določene panoge. Podatkovno polje je lahko niz denormaliziranih, povzetih ali združenih podatkov. Skeniranje podatkovnih mart vključuje različne tehnike, kot je OLAP ali rudarjenje podatkov. Vse te vrste podatkovnih podatkov se imenujejo odvisni podatkovni podatki, ker je njihova podatkovna vsebina pridobljena iz podatkovnega skladišča.
14. Kateri jeziki se uporabljajo pri čiščenju podatkov?
Odgovor:
R - Programski jezik, SQL - jezik poizvedbe o strukturi, napredni makro Excela.
15. Kako boste naredili preoblikovanje podatkov na platformi podatkovnih skladišč?
Odgovor:
Podatke bodo prenesla različna orodja baz podatkov, kot so MySQL Tools, MS-Access Tools. Orodja so povezana s strežnikom, kot so SQL Server, Oracle Server. Po vzpostavitvi okolja s pomočjo SQL s podporo skriptnega jezika Shell bodo lahko podatke prenesli v sistem za shranjevanje podatkov.
16. Katere tehnike se uporabljajo pri preoblikovanju podatkov?
Odgovor:
SQL: Strukturirani poizvedbeni jezik se uporablja predvsem za preoblikovanje podatkov. Z uporabo ukaza SELECT jezika poizvedbe o strukturi in iz skriptnega jezika lupine se ukaz SCP in SSH uporablja za povezavo s strežnikom podatkovnega skladišča za preoblikovanje podatkov.
Pojdimo na naslednje skladišče podatkov Intervju Vprašanja
17. Katera orodja so na voljo pri preoblikovanju podatkov?
Odgovor:
Orodja MySQL, kot so MySQL Workbench, MySQL Server, MySQL Clients, MySQL Installer, MySQL Connector, MySQL Migration Tool Kit, MySQL Quer Browser, MySQL Administrator, MySQL System Tray Monitor
18. Kako imenujete shemo skladišča podatkov?
Odgovor:
Shema skladišča podatkov se imenuje shema zvezda.
19. Kakšna je korist od sistema za shranjevanje podatkov v poslovni inteligenci?
Odgovor:
Sistem za shranjevanje podatkov ima veliko koristi od poslovne inteligence z obdelavo poročila o prodaji. To prodajno poročilo je mogoče zbirati iz različnih virov in ga shraniti v podatkovno skladišče za analitiko in poročanje za razumevanje poslovanja in njegove izboljšave. Tehnologija je bistvena za izboljšanje prodaje skladišča poslovnih podatkov.
20. Kakšna je uporaba platforme za shranjevanje podatkov v zdravstveni industriji?
Odgovor:
Sistem skladiščenja podatkov ima v zdravstveni industriji veliko koristi s predelavo genomske in proteomske analize. To poročilo je mogoče zbrati iz različnih virov bolnikov in ga shraniti v podatkovno skladišče za analitiko in poročanje, da bi razumeli bolezen in njeno izboljšanje. Za boljše uživanje drog in izboljšanje zdravila je bistvena tehnologija skladiščenja podatkov.
21. Kako lahko zdravnik izkoristi tehnologije tehnoloških skladišč?
Odgovor:
Sistem obdelave podatkov o bolnikih ima v bolnišnični industriji veliko koristi. To poročilo o bolniku je mogoče zbirati iz različnih virov in ga hraniti v podatkovnem skladišču za razumevanje bolezni in razumevanje prizadetega bolnika in njegovo izboljšanje. Za izboljšanje bolezni bolnikov in izboljšanje tehnologije podatkovnih skladišč je bistvenega pomena za shranjevanje poročil in sledenje poročil.
22. Kakšna je uporaba platforme za shranjevanje podatkov v politologiji?
Odgovor:
Sistem političnega shranjevanja podatkov ima veliko koristi od politologije za obdelavo, sledenje dokazil o identiteti in kategorizacijo vpisa volilnih podatkov. To volilno poročilo je mogoče zbirati iz različnih virov volilne govornice in ga hraniti v skladišču podatkov za analitiko in poročanje, da bi razumeli število glasov in izbiro stranke za vodstvo. Za ekonomičnost je izboljšanje tehnologije držav za shranjevanje podatkov nujno.
Pojdimo na naslednje skladišče podatkov Intervju Vprašanja
23. Kako lahko politični vodja izkoristi tehnologije tehnologij za shranjevanje podatkov?
Odgovor:
Sistem za shranjevanje podatkov ima v obdelavi poročila volivcev v politični industriji zelo koristi. To volilno poročilo je mogoče zbirati iz različnih virov in ga shraniti v podatkovnem skladišču. Za člane sta uspešnost in izboljšanje tehnologije za skladiščenje gospodarskih podatkov bistvena za shranjevanje poročil in sledenje poročil za obvladovanje tveganj, obvladovanje goljufij, objekte, ki jih je treba zagotoviti po vsej državi
24. Kako lahko bančni sektor izkoristi prednosti tehnologij za shranjevanje podatkov?
Odgovor:
Sistem za shranjevanje podatkov ima v bančni industriji veliko koristi s predelavo delnic, naložbeno poročilo. To finančno poročilo je mogoče zbirati iz različnih virov in ga hraniti v podatkovnem skladišču. Za vlagatelje delimo uspešnost in izboljšanje finančne rasti. Tehnologija skladišč podatkov je bistvena za shranjevanje poročil in sledenje poročil za obvladovanje tveganj, obvladovanje goljufij in za zagotavljanje posojilne kreditne kartice, da bi dobili več zanimanja za podporo bančnemu sektorju in industriji.
Priporočeni članki
To je vodilo za seznam vprašalnikov za intervjuje v skladišču podatkov in odgovore, tako da lahko kandidat zlahka razbije ta vprašanja o intervjuju za skladišče podatkov. V tem članku smo zbrali celoten nabor podatkov o intervjuju za skladišče podatkov, da bi vam olajšali intervju. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -
- 10 največjih napak v investicijskem bančništvu v intervjuju
- Predstavljamo zmogljive makroslove Excele
- 8 čudovitih korakov, da ostanete mirni med intervjujem za službo
- Top 5 najbolj uporabnih vprašanj in odgovorov o intervjuju s SSAS
- 13 neverjetna vprašanja in odgovori za intervju z bazo podatkov