Tehnike velikih podatkov v storitvi gostinstva -

V tej temi bomo spoznali tehnike Big Data Analytics. Gostinski sektor ima ogromen potencial, tako hitro raste na nacionalni in svetovni ravni. Ker se ta sektor širi v različne smeri, se v tem sektorju tehnologija vedno bolj prilagaja. Na regionalni, nacionalni in lokalni ravni so številni sektorji, ki jih sestavljajo gostinski sektorji; Hoteli in restavracije so glavni del tega sektorja in prispevajo k velikemu viru njihovega dobička.

Turizem in gostoljubje se pogosto štejeta za enaka in se pogosto prekrivata. Vendar gre za dve ločeni panogi, čeprav sta povezani med seboj. Turizem je opredeljen kot ljudje, ki gredo zunaj svojega običajnega okolja, običajno za obdobje, krajšega od enega leta. Ti ljudje na splošno potujejo bodisi zaradi posla ali zaradi ugodja. Po drugi strani je gostoljubje opredeljeno kot sektor, ki ljudem, ki živijo zunaj udobja svojih domov, nudi nastanitev, prizorišča, obroke in druge pripomočke. To pomeni, da turizem ni sektor gostinstva, ampak zgolj vir, s katerim turisti izpolnijo svoje potrebe in pričakovanja. Nekateri sektorji, ki so del gostinske industrije, vključujejo klube z licenco, trgovine z živili, gostinstvo, razstave in sejemske prireditve in druge prehrambene storitve.

Gostoljubje je torej osrednja točka v mnogih državah po svetu, vendar je še posebej pomembno v državah, kjer je turizem glavna izvozna panoga. To pomeni, da gostinstvo, ko potujejo čez mejo, cveti. Zato so glavni vir menjave tujih valut in zaposlujejo tudi veliko prebivalstva. Gostinski sektor lahko z združevanjem različnih kultur v globalnem scenariju državam znatno pomaga do povečanja prihodkov in deviz.

Vir slik: pixabay.com

Hoteli in restavracije so sestavni del gostinskega sektorja in so odgovorni za zagotavljanje širokega nabora storitev analitike velikih podatkov svojim strankam in strankam. Toda z naraščajočim številom hotelov in restavracij v vseh kategorijah je težko izstopati med množico. Zato je pomembno, da izkoristimo vse priložnosti, ki jih pritegnejo, ker izstopanje v gostinstvu zahteva stalno trdo delo in trud. Eden od načinov, kako lahko gostinski sektor prehiti konkurenco, je s tem, da na eni strani nudi brezhibno oskrbo strank in učinkovito poslovanje ter izboljša tehnologijo na drugi strani. S toliko tehnološkim napredkom v gostinstvu morajo majhni in srednji hoteli izkoristiti to priložnost za izboljšanje svoje ponudbe na strateški in celovit način. Tu je nekaj tehnoloških trendov, ki se jim mora gostinski sektor prilagoditi v teh spremenljivih časih:

  1. Pomen trženja družbenih medijev in njegovi učinki na skrb za stranke:

Marketinški strokovnjaki v hotelu so usposobljeni tako, da lahko pritegnejo čim večje število strank in s tem pomagajo znatno povečati dobiček. To pomeni, da se morajo hoteli naučiti novih in inovativnih načinov, kako doseči ciljno publiko. Danes digitalni mediji imajo to moč, da sodelujejo in se povezujejo z občinstvom po nacionalnih in mednarodnih lokacijah. Eno najhitrejših in najmočnejših orodij digitalnih medijev so socialni mediji. Po nedavni raziskavi, ki so jo leta 2013 poimenovali uporabniki svetovnih socialnih omrežij, več kot 20 odstotkov svetovnega prebivalstva redno uporablja eno ali drugo obliko družbenih medijev. Ta številka se bo v prihodnjih letih povečala, zato je sodelovanje na družbenih medijih eno najmočnejših gonil v prihodnjih letih.

To pomeni, da bodo morali vsi gostinci, ki želijo biti v igri naprej, uporabljati digitalne medije, da bi se povečali s svojimi strankami. Namesto marketinških kampanj, ki se uporabljajo desetletja, mora gostinstvo uporabljati internet, da bi svojim ciljnim občinstvom zagotovilo dragocene informacije o svojih storitvah in izdelkih. Dejavnost na družabnih medijih lahko včasih povzroči odziv, saj se lahko uporabniki tega medija pritožijo zaradi svojih storitev. Gostinski gostinstvo mora biti pripravljeno na takojšnja in trajnostna vprašanja odgovoriti tudi na vprašanja strank. Hoteli in restavracije, ki so odgovorni za svoje storitve, lahko pošljejo nov in višji trend v pričakovanjih in željah strank.

Vir slik: pixabay.com

  1. Ustvarite sisteme, ki so inteligentno integrirani v sistem upravljanja hotelov:

Hoteli in restavracije v celoti temeljijo na odnosih s strankami. In to pomeni, da bodo ti sektorji že leta imeli nekakšne sisteme upravljanja odnosov s strankami. Vendar je pomembno, da se ti sistemi posodabljajo v rednih časovnih presledkih in se tudi integrirajo z obstoječimi sistemi. Integrirani upravljalni sistemi, ki so visoko zmogljivi in ​​tehnološko napredni, so eden glavnih načinov, s katerimi lahko hoteli strankam zagotavljajo izboljšane in izboljšane storitve. Na primer tehnike analitike velikih podatkov, lahko stranke, ko rezervirajo bivanje v hotelu, dobijo možnost prilagoditve bivanja z različnimi možnostmi, kot so izbira pijače za dobrodošlico, temperatura v sobi in televizijska oprema v sobi. Ko stranka vnese te podatke v bazo podatkov hotela, lahko hoteli ustvarijo prilagojena doživetja za stranke, s čimer postanejo bivanje nepozabno in nepozabno v pravem pomenu. To je pomemben način, na katerega se hoteli lahko povežejo s strankami, saj so prilagojene izkušnje nekaj, kar pomaga tehnikam za analizo velikih podatkov, da ohranijo in razširijo svojo bazo strank.

  1. Prilagodite mobilne naprave, da bodo ustvarile večjo dostopnost:

Danes namizni računalniki dobivajo manj priljubljenosti, ker so mobilne naprave sposobne opravljati vse, če ne več funkcije kot namizni računalnik. Celo blagovne znamke si ogledujejo mobilne naprave, ker jim pomagajo pri učinkovitem povezovanju s strankami, strankami in partnerji. Tablični računalniki in mobilni telefoni so danes medij, s pomočjo katerega blagovne znamke lahko svojo povezavo prevzamejo na naslednjo raven. Številne blagovne znamke, povezane z gostinstvom, zdaj ugotavljajo, da pametni telefoni ustrezajo njihovi strateški viziji, operativnim metodam in proračunom bolje kot tradicionalni namizni računalniki in računalniki. Na primer, strokovnjaki iz osebja lahko učinkovito sodelujejo in se povežejo s svojimi gosti iz katerega koli kraja nepremičnine in poskrbijo za njihove potrebe v realnem času, ko imajo dostop do hitrih naprav za pametne telefone. Poleg tega so pametni telefoni v primerjavi z nakupom in vzdrževanjem namiznih računalnikov pogosteje stroškovno ugodni.

Kako lahko analitika podatkov pomaga hotelom, da razširijo svoj doseg na učinkovit, a strateški način?

Gostiteljski sektor z vedno večjim dosegom danes sprejme skoraj milijone popotnikov, skoraj vsak dan. Vsak od teh kupcev ima svoj nabor pričakovanj in želja, zaradi česar imajo hoteli precej težko izpolniti svoja pričakovanja. Obenem je pomembno razumeti, da je izpolnjevanje teh pričakovanj pomembno za učinkovito ohranjanje baze strank hotela. Analiza podatkov lahko blagovnim znamkam v gostinskem sektorju pomaga pri sistematičnem izpolnjevanju njihovih ciljev in želja. In čeprav mnogi marketinški strokovnjaki tega dejstva ne bodo priznali; v očeh lastnikov hotelov niso vse enake stranke. Medtem ko se bodo nekateri brez težav prijavili in odjavili v hotel in uporabili najmanj svoje storitve, bodo drugi porabili tisoče dolarjev za fino jedilnico, lepotne posege in druge dejavnosti.

Druga kategorija kupcev je zato večja naložba hotelskih blagovnih znamk, saj jim prinašajo večjo vrednost. Prepoznavanje teh strank je izredno pomembno za blagovne znamke in restavracije hotelov, vendar pa je hotelom težko slediti tem strankam z enim samim obiskom. Vzemimo za primer dve različni stranki. Medtem ko lahko nekdo pride v hotel in ves svoj zaslužek porabi za idejo o celodnevnih počitnicah, je po drugi strani morda še en kupec, ki zelo malo porabi za dodatne storitve, lahko pa je oseba, ki se v hotel redno vrača zato imajo višjo dolgoročno vrednost. Velike tehnike analitike podatkov lahko pomagajo hotelom, da to razlikovanje ucinkovito ucinejo.

Vir slik: pixabay.com

Drugo področje, kjer analitika lahko pomaga blagovnim znamkam, je upravljanje z donosom. To so tehnike analitike velikih podatkov, s katerimi hoteli lahko razumejo optimalno vrednost sobe z upoštevanjem različnih dejavnikov, kot so sezona največjega povpraševanja, vreme in lokalni dogodki ter število gostov, ki se prijavijo v določenem obdobju. Tehnike analize velikih podatkov lahko pomagajo hotelom na vseh teh področjih, in čeprav je njihovo sprejetje manjše v primerjavi s trgovino in proizvodnim sektorjem, se to lahko v prihodnjih časih spremeni, saj veliki hoteli in restavracije vidijo prednost tehnik analitike velikih podatkov. Odličen primer teh tehnik za analizo velikih podatkov, kot je bilo prikazano v letu 2013/14, ko je ameriška hotelska veriga Red Roof Inn izkoristila rekordno zimo, kar je povzročilo odpovedi letov.

To je pomenilo, da je hotel vsak dan obsedel več potnikov in uporabil analitiko, da je določil javno dostopni sistem javne baze podatkov o vremenskih razmerah in odpovedih letov, da bi lahko ciljal na ta del svojih strank, tako da so jim ponudili hotel in sobo storitve. Ker je več ljudi na mobilnih telefonih iskalo hotele, je ta veriga hotelov mobilne marketinške kampanje uporabljala za povečanje svojih poslovnih in dobičkov. Drug primer uporabe tehnik analitike velikih podatkov je storil Denihan Hospitality, ki ima številne butične hotele po vsej Ameriki. Z integriranjem podatkov o transakcijah in strankah v svoje verige in nadaljnjim združevanjem z nestrukturiranimi podatki, ki so pregledi in povratne informacije strank, je podjetje ustvarilo učinkovite nadzorne plošče za učinkovito razumevanje pričakovanj in želja potrošnikov. To je hotelski znamki omogočilo sprejetje več odločitev, ki temeljijo na podatkih, ki bodo poskrbele za vse vrste kupcev, od poslovnih do popotnikov.

Razumevanje potreb kupcev in njihovo učinkovito izpolnjevanje je eden od načinov, s katerim je hotelska blagovna znamka poskušala ujeti in povezati njihove cilje s pričakovanji kupcev. Poleg tega je hotelska znamka rezultate teh analitičnih poročil dala tudi v roke svojih uslužbencev, ki bi nato lahko preprosto predvideli potrebe potrošnikov le s klikom na telefon. Gospodinjsko osebje bi lahko prejemalo sprotne posodobitve o potrebah strank in jih brez kakršnih koli težav in težav izpolnilo. Kot smo že omenili, so odnosi s strankami sestavni del uspeha vseh hotelov in blagovne znamke se morajo nanje osredotočiti, da zagotovijo boljši donos in dobiček. Velike tehnike analitike podatkov zagotavljajo hotelom neposredne in pomembne podatke, ki lahko velikim podjetjem za analizo podatkov pomagajo, da uspešno dosežejo svoj cilj.

Tako kot v drugih panogah morajo tudi hotelske znamke in restavracije svoje analitične podatke uporabiti za ustvarjanje trženjskih kampanj, ki so inovativne, iznajdljive in predvsem osebne. Razlog je v tem, da je osebni marketing edini način, da hotelska podjetja lahko dosežejo svojo publiko na način, ki se poveže in sodeluje z njimi. Ustvarjanje e-poštnih sporočil ali ciljno usmerjenih načrtov za družbene medije je ključno orodje, s katerim lahko blagovne znamke hotelov pomagajo pri uporabi informacij in jih usmerijo na pravo občinstvo. To vključuje analizo informacij strank, ki obiščejo hotel, zbirajo povratne informacije strank in uporabljajo programe zvestobe svoje stranke za učinkovito povezovanje s ciljno publiko s pomočjo načrtov, ki popolnoma ustrezajo potrebam potrošnikov. Ti načrti so lahko karkoli, od brezplačnega zajtrka ali večerje do vstopnice za zabavni program. Te strategije lahko učinkovito pomagajo povečati rezervacije in sodelovanje strank na vseh ravneh.

Prihodnost tehnik analitike velikih podatkov v gostinstvu

Pred velikimi tehnikami analize podatkov je treba čakati še dolgo, preden postanejo sestavni del gostinskega sektorja. Glede na to je obseg podatkov, ki so na voljo temu sektorju, skorajda neomejen, zato je na voljo ogromno potenciala in priložnosti, kar v drugih sektorjih ni. V hotelski industriji kupci puščajo sled s podatki od trenutka, ko se prijavijo v hotel, in jih je mogoče enostavno uporabiti in pretvoriti v vpoglede, ki lahko blagovni znamki hotela pomagajo razumeti in opolnomočiti bazo strank v pravem pomenu.

Za zaključek, velike tehnike analitike podatkov spreminjajo način poslovanja in blagovnih znamk v vseh sektorjih in gospodarstvih. Kmalu bodo postali pomemben vidik delovanja gostinskega sektorja, saj ponujajo hotelskim blagovnim znamkam neomejene možnosti za povečanje svoje kupce, ne samo na lokalni, temveč tudi na nacionalni ravni. To velja za skoraj vsako znamko v gostinstvu, od velikih uveljavljenih verig do majhnih hotelov in restavracij, ki so prisotni v vseh krajih.

Priporočeni članki:

To je vodnik za tehnike analitike velikih podatkov. Ta objava je popolna podrobnost o tem, kako lahko v gostinstvu uporabimo tehnike analize velikih podatkov. To je naslednja zunanja povezava, povezana s tehnikami analize velikih podatkov

  1. Pomen čezmejnih združitev in prevzemov
  2. Računalništvo v oblaku in velika analiza podatkov
  3. Morate poznati izzive in rešitve analitike velikih podatkov
  4. 8 pomembnih in zanimivih nasvetov v združenju za mobilni marketing
  5. 5 Morate poznati izzive in rešitve analitike velikih podatkov

Kategorija:

Veliki podatki