Excel P-vrednost (kazalo)

  • P-vrednost v Excelu
  • Kako izračunati vrednost P v Excelu?

P-vrednost v Excelu

  • P-vrednosti v excelu lahko imenujemo verjetnostne vrednosti, ki se uporabljajo za razumevanje statičnega pomena ugotovitve.
  • Vrednost P se uporablja za preverjanje veljavnosti ničelne hipoteze. Če se šteje, da je nična hipoteza v skladu s P-vrednostjo nemogoča, potem nas vodi prepričanje, da je alternativna hipoteza morda resnična. V bistvu nam omogoča, ali so bili dobljeni rezultati naključni ali ti dokazujejo, da preizkušamo dve nepovezani stvari. Torej je P-Value preiskovalec in ne sodnik.
  • Vrednost P je število med 0 in 1, vendar je o njih lažje razmišljati v odstotkih (tj. Za Pvalue 0, 05 je 5%. Manjši Pvalue vodi do zavrnitve ničelne hipoteze.
  • Iskanje P-vrednosti za korelacijo v excelu je sorazmerno preprost postopek, vendar za nalogo ni ene same funkcije, primer bomo videli tudi za isto.
  • Formula za izračun vrednosti P je TDIST (x, deg_freedom, repi)

Ničelna hipoteza:

  • Ko dve stvari primerjamo med seboj, je ničelna hipoteza predpostavka, da med dvema stvarima ni nobene zveze.
  • Pred primerjavo dveh stvari moramo dokazati, da obstaja nekaj povezave med tema dvema.
  • Ko P-vrednost zavrne ničelno hipotezo, lahko rečemo, da ima dobre možnosti za obe stvari, ki ju primerjamo, da imata medsebojni odnos.

Kako izračunati vrednost P v Excelu?

Poglejmo, kako izračunati P-vrednost v Excelu z uporabo nekaterih primerov.

Predlogo P-Value Excel lahko prenesete tukaj - Predloga P-Value Excel

P-vrednost v Excelu - primer 1

V tem primeru bomo izračunali P-vrednost v Excelu za dane podatke.

  • Glede na posnetek zaslona, ​​ki ga lahko vidimo spodaj, smo zbrali podatke nekaterih kriketov glede na proge, ki so jih naredili v določeni seriji.

  • Zdaj, za to potrebujemo še en rep, moramo doseči pričakovane tekme, ki jih je moral doseči vsak netopir.
  • V stolpcu s pričakovanimi teki bomo našli povprečne tekme za vsakega igralca, tako da delimo naš seštevek števk na vsoto tekov, kot sledi.

  • Tu smo našli pričakovano vrednost z deljenjem naše vsote števcev na vsoto voženj. V osnovi povprečna in v našem primeru znaša 63, 57 .
  • Kot je razvidno iz tabele, smo dodali stolpec za pričakovane poteke, tako da povlečemo formulo, uporabljeno v celici C3.

Zdaj najti P-vrednost za ta izraz, formula za to je TDIST (x, deg_freedom, repi).

Torej,

  • x = obseg naših podatkov, ki se izvajajo
  • deg_freedom = obseg podatkov naših pričakovanih vrednosti.
  • repi = 2, saj želimo odgovor za dva repa.

  • Iz zgornje slike lahko razberemo, da smo dobili skoraj 0 rezultatov.
  • Torej za ta primer lahko rečemo, da imamo trdne dokaze v prid ničelni hipotezi.

P-vrednost v Excelu - primer # 2

  • V nadaljevanju predpostavimo nekaj vrednosti, s katerimi lahko določimo podporo proti dokazovanju dokazov.
  • Za našo formulo = TDIST (x, deg_freedom, repi).
  • Če vzamemo x = t (testna statistika), deg_freedom = n, rep = 1 ali 2.

  • Kakor vidimo rezultate, če vidimo v odstotkih, je to 27, 2%.

Podobno lahko najdete P-vrednosti za to metodo, ko so podane vrednosti x, n in repov.

P-vrednost v Excelu - primer # 3

Tu bomo videli, kako izračunati vrednost P v excelu za korelacijo.

  • Medtem ko v excelu ni formule, ki bi dala neposredno vrednost korelacijske P-vrednosti.
  • Torej moramo pridobiti P-vrednost iz korelacije, korelacija je r za P-vrednost, kot smo že razpravljali, da bi našli vrednost P-vrednost, ki jo moramo poiskati, ko dobimo korelacijo za dane vrednosti.
  • Če želite najti korelacijo, je formula CORREL (array1, array2)

  • Iz korelacijske enačbe bomo našli testne statistike r. Za P-vrednost lahko najdemo t .
  • Izpeljati t iz r formule t = (r * sqrt (n-2)) / (sqrt (1-r 2)
  • Predpostavimo, da je n (št. Opazovanja) 10 in r = 0, 5

  • Iz zgornje slike smo ugotovili, da je t = 1.6329…
  • Zdaj za oceno vrednosti pomembnosti, povezane s t, preprosto uporabite funkcijo TDIST.

= t.dist.2t (t, stopnja_freedom)

  • Torej je P-vrednost, ki smo jo našli za določeno korelacijo, 0, 1411.
  • Iz te metode lahko iz korelacije najdemo vrednost P, vendar po iskanju korelacije moramo najti t in potem, ko bomo lahko našli vrednost P.

A / B testiranje:

  • A / B testiranje je bolj reden primer kot odličen primer vrednosti P.
  • Tu bomo vzeli primer predstavitve izdelka, ki ga organizira telekomunikacijsko podjetje:
  • Podatke bomo razvrstili v kategorijo ali vključili ljudi z zgodovinskimi podatki in opaženimi podatki. Zgodovinski podatki v smislu pričakovanih ljudi glede na pretekle lansirne dogodke.

Test: 1 pričakovani podatki :

Skupaj obiskovalcev: 5.000

Angažirano: 4.500

Levo: 500

Test: 2 Opaženi podatki :

Skupaj obiskovalcev: 7.000

Zavzetih: 6.000

Levo: 1.000

  • Zdaj, da bi našli x 2, moramo uporabiti chi kvadratno formulo, v matematični seštevek (opazovani podatki - pričakovano) 2 / pričakovano
  • Za naša opažanja je njegova x 2 = 1000

  • Zdaj, če svoj rezultat preverimo s či-kvadratom in samo poženemo skozi, je naša ocena chi-kvadrat 1000 s stopnjo svobode 1.
  • Kot je navedeno v zgornji tabeli s kvadratom chi in ideja je, da se bomo premikali od leve proti desni, dokler ne najdemo rezultata, ki ustreza našim rezultatom. Naša približno P-vrednost je nato P vrednost na vrhu tabele, poravnana z vašim stolpcem.
  • Za naš test je rezultat zelo visok od najvišje vrednosti v dani tabeli 10.827. Tako lahko domnevamo, da je P-vrednost za naš test nižja od 0, 001.
  • Če svoj rezultat prikažemo po GraphPadu, bomo videli, da njegova vrednost znaša približno 0, 00001.

Spomniti se na vrednost P v vrednosti v Excelu

  • P-vrednost vključuje merjenje, primerjavo, preizkušanje vseh stvari, ki predstavljajo raziskavo.
  • P-vrednosti niso vse raziskave, temveč vam le pomagajo razumeti verjetnost, da bodo vaši rezultati obstajali naključno in v spremenjenih pogojih.
  • V resnici vam ne pove vzrokov, obsega ali določitve spremenljivk.

Priporočeni članki

To je vodnik za P-vrednost v Excelu. Tu smo razpravljali, kako izračunati P-vrednost v Excelu skupaj s praktičnimi primeri in naložljivo predlogo Excela. Ogledate si lahko tudi druge naše predlagane članke -

  1. Kako uporabljati SUM v Excelu?
  2. MS Excel: AVERAGE funkcija
  3. Najboljši primeri funkcije SUMIF
  4. Vodnik po Excelu VELIKA funkcija

Kategorija: