Python velja za enostavno učenje in ga vodite skoraj kjer koli. Uporabna je za številne aplikacije, vključno z izobraževanjem, analizo podatkov in spletnim razvojem. Nekatera največja podjetja na svetu se veliko zanašajo na Python, med drugim Instagram in Google.
Je dinamičen, objektno orientiran (OO) programski jezik, primerljiv z všečkami Microsoftovih .NET jezikov ali Java, kot podlago za splošno uporabo za več vrst programske opreme. Zagotavlja močno podporo za integracijo z več tehnologijami in večjo produktivnost programiranja skozi celoten življenjski cikel razvoja. Primeren je zlasti za velike in zapletene projekte s spreminjajočimi se zahtevami.
Python je tudi eden najhitreje rastočih odprtokodnih programskih jezikov in se uporablja v kritičnih aplikacijah za največjo borzo na svetu. Prav tako predstavlja osnovo za različna spletna mesta za objave višjega cenovnega razreda, deluje na več milijonov mobilnih telefonov in se uporablja v panogah, kot so nadzor zračnega prometa, celovečerna animacija filmov in ladjedelništvo.
Začnimo s pozitivno noto in se pogovorimo o prednostih tega plodnega programskega jezika.
Prednosti uporabe Pythona
# 1. Enostavna uporaba in branje
Večina programov Python bi se strinjala, da je največja prednost Pythona ta, da ga je enostavno pobrati. Enostavna uporaba in lahka berljivost sta več kot le praktičnost. Uporabnikom vašega programa lahko koristi tudi. Enostavna uporabnost vam pomaga jasneje razmišljati med pisanjem programov in drugim, ki morajo program izboljšati ali vzdrževati.
Strokovnjaki in začetniki zlahka razumejo kodo in s tem jezikom lahko hitro postanete produktivni, saj ima manj "narečja" kot drugi priljubljeni jeziki, kot je Perl. Ker njegova izvorna koda spominja na psevdo kodo, se je tudi učiti preprosto. Takoj, ko začnete z učenjem, lahko začnete učinkovito kodirati skoraj takoj.
Na splošno je za pisanje programa v Python potrebno manj truda, kot bi ga uporabljali drugi jeziki, kot sta Java ali C ++. Tudi to je precej priljubljeno med akademskimi krogi, kar ima za posledico velik talentov. Velja za zelo produktiven način pisanja kode, nekaj tega pa izhaja iz njegove berljivosti in preproste skladnje. Nekateri izhajajo iz dobro zasnovanih in bogatih vgrajenih zmogljivosti in standardne knjižnice ter razpoložljivosti več zunanjih modulov in knjižnic.
Ker ga je enostavno razumeti, ga je tudi enostavno vzdrževati. Jezik je tudi dinamično prilagodljiv in vtipkan s kodo, ki ni tako besedna kot drugi jeziki. Toda to dinamično tipkanje bi lahko igralo tudi kot pomanjkljivost, o čemer bomo razpravljali pozneje.
# 2. Ravno in hitro
Skupnost Python uporabnikom ponuja hitro učinkovito podporo, na stotine tisoč razvijalcev pa si močno prizadeva najti in odpraviti napake ter razviti nove popravke in izboljšave jezika. Ponuja tudi hitre povratne informacije na več načinov. Na primer, programerji lahko preskočijo različne naloge, ki bi jih morali opraviti v drugih jezikih. To zmanjša čas in stroške vsakega programa ter njegovo vzdrževanje. Python omogoča tudi hitro prilagajanje kode. Jezik lahko označimo kot pripravljen za izvedbo, za kar je potrebno izvesti preprosto preprosto kodo. Igranje in testiranje kode postane z jezikom veliko enostavnejše, kar ponuja tudi razvojni slog od spodaj navzgor, da preprosto sestavite aplikacijo s testiranjem ključnih funkcij v tolmaču, preden začnete pisati kodo najvišjega nivoja.
Tolmač je enostavno razširljiv in omogoča vdelavo C kode s preprostim sestavljenim modulom razširitve. Python motivira ponovno uporabo programa tudi s paketi in moduli. Številni moduli so že na voljo s standardno knjižnico, ki je bistvena za distribucijo Python-a. Funkcijo lahko delite med različnimi programi, tako da jih razdelite na več modulov.
Jezik lahko deluje v več sistemih, vendar obdrži podoben vmesnik, njegova zasnova pa se pri vsakem operacijskem sistemu ne spremeni veliko, saj je napisan v prenosnem ANSI C. To pomeni, da lahko Python preprosto napišete na Mac, preizkusite ga na sistem Linux in naložite v računalnik Windows.
# 3. Uporabnost z IoT
Internet stvari ali IoT je odprl ogromno priložnosti in Python ima lahko ključno vlogo pri uporabi teh priložnosti. Jezik postaja priljubljena izbira za IoT, na njem pa temeljijo nove platforme, kot je Raspberry Pi. V dokumentaciji za Raspberry P je navedeno, da je jezik enostaven za uporabo in moč.
# 4. Asinhrono kodiranje
Python se je izkazal za zelo učinkovitega za pisanje asinhrone kode, ki uporablja eno samo zanko dogodkov za delo v majhnih enotah in ne za zapisovanje uporab. To je zato, ker je lažje pisati in vzdrževati, ne da bi zmedli raziskovanje, zastoje ali druga vprašanja. Ti generatorji so zelo uporabni za prepletanje več krogov obdelave.
# 5 Manj omejen pristop k programiranju
Python v primerjavi z Javo uporablja precej manj omejen pristop k programiranju z več paradigmi. Na primer, vam ni treba ustvariti ločenega razreda OO za tiskanje 'Hello World' na Python, ampak to morate storiti v Javi. Python je multi-paradigma in podpira funkcionalne, proceduralne in objektno usmerjene sloge programiranja. V Pythonu je lahko objekt in vse. Vloge lahko pišete v jeziku z več programerskih paradigem, še vedno pa lahko pišete ostre, jasne in razumljive OO kode.
Priporočeni tečaji
- Tečaj HTML in HTML5
- Tečaji programiranja programske opreme
- Program na Drupal 7
- Spletni tečaj JQuery
# 6. Integracija aplikacijskega podjetja
Python je odlična izbira za programski jezik, ki vključuje integracijo Enterprise Application Integration (EAI). Olajša razvoj storitev spletnega razvoja, prikliče komponente CORBA ali COM in neposredno kliče od kode Java, C ++ ali C in do nje. Zagotavlja pomembne funkcije nadzora procesov in izvaja skupne internetne formate podatkov in protokole, obdelava označevalnih jezikov, kot je XL, deluje iz iste bajtne kode v sodobnih operacijskih sistemih in je lahko vgrajena kot skriptni jezik.
# 7. Njena uporaba v spletnem razvoju
Python se lahko in se veliko uporablja za razvoj spleta, za namene od vrhunskega razvoja spletnih aplikacij do preprostega CGI skripta do obsežnih okvirov, kot sta TurboGears in Django. Drugi primeri uporabe Pythona v spletnem razvoju vključujejo okvir spletne aplikacije Quixote, sistem upravljanja vsebine Plone in aplikacijski strežnik Zope. Z lahkoto lahko ustvarite svojo lastno rešitev na podlagi Pythonovih enostavnih in širokih standardnih knjižnic. Python ponuja vmesnike za večino baz podatkov, dobro sodeluje z drugimi tehnologijami spletnega razvoja in ima zmogljive zmogljivosti za obdelavo dokumentov in besedila.
# 8. Njena uporaba v znanstvenih in številskih aplikacijah
Za razvoj številčnih in znanstvenih aplikacij lahko uporabite Python-ovo slikovno knjižnico ter MayaVi in VTK 3D vizualizacijske pripomočke, pa tudi druga orodja, kot so ScientificPython in Numeric Python. Mnoge od teh aplikacij lahko podpira tudi distribucija Enthought Python.
# 9. Zapis programov in testiranje programske opreme
Močna integracija Pythona z Java ter C in C ++ je zelo uporabna za skriptno uporabo aplikacij. Že od začetka je bil zasnovan za vdelavo in je odlična izbira za skriptni jezik za prilagajanje ali razširitev večjih aplikacij. Python se lahko uporablja tudi za obsežno testiranje programske opreme, zahvaljujoč močnim zmogljivostim za obdelavo besedila in integracijo. Pravzaprav Python celo prihaja s svojim lastnim okvirom za testiranje enot. Python se lahko uporablja tudi za razvoj namiznih aplikacij vrhunskega GUI-ja. Za nameščanje aplikacije v večino operacijskih sistemov lahko uporabite odprte tehnologije. Na voljo je tudi podpora za druge okvire GUI, kot so Motif, X11, Delphi, Carbon in MFC.
# 10. Uporaba Pythona pri prototipiranju in prednosti odprtega koda
Prototipiranje v Pythonu je precej enostavno in hitro, kar je povzročilo razvoj končnega sistema v več primerih. Ker je Python precej gibčen, lahko hitro spremenite kodo za refaktor za hiter razvoj od prvega prototipa do končnega izdelka. Tudi odprtokodna narava Pythona je velika prednost. Zaradi svoje narave je dobro oblikovan, razširljiv, prenosljiv, robusten in hiter. Njegovo skladnjo je enostavno razumeti, poleg tega pa ima nerazločne in dobro razvite napredne jezikovne funkcije. Python v marsičem presega lastnosti in zmogljivosti drugih primerljivih rešitev, ki so komercialno dostopne.
Python-ova odprtokodna licenca omogoča tudi neomejeno spreminjanje, prerazporeditev in uporabo jezika in aplikacij, ki temeljijo na njej. Polni vir je na voljo in ni nobenih stroškov licenciranja, kar je velik prihranek. Podpora je prosto dostopna prek spletnih virov.
# 11. Skriptnost na strani strežnika
Python velja za močan skriptni jezik na strani strežnika. Njegova koda je podobna psevdo kodi kot drugi skriptni jeziki in komaj ima bogato ali zapleteno skladnjo. Zgrajena je tako, da se lahko manj osredotočite na ukaz, ki ga želite uporabiti, in se namesto tega osredotočite na poslovna pravila za vašo aplikacijo.
# 12. Prenosljivost in interaktivnost
Druga velika prednost Pythona je njegova prenosnost in interaktivnost, kar omogoča veliko lažje učenje. Omogoča dinamično semantiko in hitro izdelavo prototipov. Pogosto velja za jezik lepila, ki povezuje različne obstoječe komponente. Zelo je vgrajen v aplikacije, tudi v tiste, ki uporabljajo druge programske jezike. Tako lahko na Python pritrdite nove module in razširite njegovo osnovno besedišče.
Slabosti uporabe Pythona
Kot lahko, ima Python velike koristi. Ima pa tudi svoj pošteni delež limitov. Tu si jih oglejte:
# 1. Hitrost
Hitrost ali pomanjkanje le-te je lahko glavno vprašanje. Ker gre za interpretiran jezik, je Python lahko počasnejši od drugih sestavljenih jezikov. Vendar nas to vrača ločitev jezika od izvajanja. Nekatera merila Pythona delujejo hitreje kot enakovredna C ali drugim kodnim jezikom. Pythonova počasna hitrost izvrševanja je bila v preteklosti kritizirana, vendar se je v zadnjih letih do določene mere lotevala optimiziranih paketov. Kljub temu je Python na nekatere načine lahko počasnejši do jezikov, kot sta C ++ in C, in novejši, kot je Go.
# 2. Pomanjkanje mobilnega računalništva in brskalnikov
Python je močan na namiznih in strežniških platformah, šibak pa na mobilnih platformah. Obstajalo je le nekaj aplikacij za pametne telefone, ki so bile razvite s pomočjo Pythona, jezik pa je redko viden na strani odjemalcev aplikacij za razvoj spletnih programov.
Jezik tudi ni prisoten v spletnih brskalnikih za razvoj. Glavni razlog za to je, da ga je težko zavarovati. Še vedno primanjkuje dobrega varnega peskovnika za jezik, nekateri programerji pa menijo, da je težko nemogoče za standardno implementacijo, CPython.
# 3. Omejitve oblikovanja
Celo največji ljubitelji Pythona bi se strinjali z določenimi oblikovnimi omejitvami v jeziku, ker je dinamično vtipkan. To zahteva več testiranja in napak, da se pojavijo samo med izvajanjem. Globalno zaklepanje tolmača jezika pomeni, da lahko samo ena nit kadar koli dostopa do internih Python.
# 4. Zrelost in razpoložljivost paketa
Za več Matlab-ovih orodij ni na voljo Python-ovih kolegic. Mnogi od teh orodij, modulov in paketov še niso zreli glede razvoja in so slabo podprti in dokumentirani. To je pričakovati, saj Python v veliki meri vodi skupnost prostovoljcev, ki morda nimajo časa za dokumentiranje in podporo vsakega modula. Če nameravate dobiti modul ali paket za Python, je vedno dobro, da preverite, ali se modul aktivno vzdržuje, preden razvijete aplikacijo, ki je odvisna od njega. V nasprotnem primeru boste morali razviti lastne popravke in rešitve za kodo.
Na kratko smo razpravljali o uporabi Pythona v inženirskem in znanstvenem delu. Med moduli za takšno delo sodijo matplotlib, SciPy in NumPy. Čeprav sta matplotlib in NumPy dobro dokumentirana, ima lahko SciPy nejasno ali manjkajočo dokumentacijo. Na primer, scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline se uporablja za dodajanje izravnalnih razcepov podatkov, vendar dokumentacija ne pojasni pomena koeficientov, ki jih metoda vrne. To je lahko problematično, saj metoda vrne manj kot pričakovani koeficient.
# 5 Težave z matplotlibom
Določeni izzivi so tudi v matplotlibu, ki je dokaj sposoben ne-interaktivni načrt za načrtovanje. Za eno je pomanjkanje enotnosti vmesnikov za različne metode in funkcije. Na primer, ko generirate besedilno polje s funkcijo pyplot.annotate ali z načinom označevanja objekta osi, lahko s ključno besedo xycoords določite, ali je lokacija besedila določena kot koordinate podatkov, delne koordinate slike ali frakcijske koordinate osi . Toda ta ključna beseda manjka pri funkciji pyplot.text in za določitev lokacije besedila lahko uporabite le koordinate podatkov, kar na splošno ni tisto, kar želijo programerji.
Priporočeni članki
Kot vidite, to še zdaleč ni popolno. Ima svoj pravičen delež vprašanj, vključno z nekaterimi, ki se nanašajo na njegov dizajn in delovanje. Če nameravate s programom Python karkoli razvijati, morate najprej biti jasni glede njegovih prednosti in omejitev.
- Lastnost mobilnega računalništva: najboljše aplikacije in storitve (OS)
- Kateri je najboljši -HTML5 vs Flash
- Najbolj neverjetna Python Intervju Vprašanja in odgovori
- Kariera v Pythonu
- Začnite s Python in Django za spletni razvoj
- Najboljše in koristne funkcije Python vs Ruby Performance
- Drupal vs Joomla: Kakšne so funkcije
- Drupal 7 proti Drupal 8: Razlika