Razlike med Pig vs Spark
Apache Pig je odprtokodni okvir, ki ga je razvila Apache Software Foundation in je platforma na visoki ravni, ki se uporablja za ustvarjanje programov, ki se izvajajo na platformi Hadoop. Njegove glavne prednosti so na primer vodenje zelo velikih nizov podatkov z uporabo zmanjšanja delovnih mest in skript s prašiči. Obdelava podatkov, shranjevanje, dostop, varnost so številne vrste funkcij, ki so na voljo v Hadoop Ekosistemu. Izvor Pig je bil prvotno iz Yahooja pozneje, ki je bil odprt vir na platformi Apache License.
Apache Spark je odprtokodni računalniški okvir za grozde, ki ga je razvila Apache Software Foundation, ki ga je prvotno razvila kalifornijska univerza Berkeley in je bil kasneje podarjen fundaciji Apache, da bi postal odprtokodni.
Hadoop HDFS ima visoko odpovedno sposobnost in je bil zasnovan za delovanje na poceni strojnih sistemih. HDFS ima visoko prepustnost, kar pomeni, da lahko obdeluje velike količine podatkov z možnostjo vzporedne obdelave.
Apache Pig se običajno uporablja s Hadoop-om kot običajna abstrakcija za zmanjšanje opravil z zemljevidom. Različne vrste manipulacij s podatki se lahko izvajajo s Pig skripti. Svinjske skripte lahko pišete neodvisno od programskega jezika Java.
Apache Spark je zelo hiter in ga je mogoče uporabiti za obsežno obdelavo podatkov, ki se v zadnjem času zelo razvija. Postala je alternativa številnim obstoječim obsežnim orodjem za obdelavo podatkov na področju velikih podatkovnih tehnologij. Apache Spark lahko uporabljate za izvajanje programov 100-krat hitreje kot Map Map zmanjšuje opravila v okolju Hadoop, zaradi česar je to bolj priporočljivo.
Apache Pig je skriptni jezik na visoki ravni, ki se uporablja s tehnologijami Hadoop za manipuliranje s podatki in izvajanje opravil na zelo velikih naborih podatkov. Skriptni jezik prašičev je podoben jeziku SQL, ki je prišel iz latinskega jezika Pig.
Primerjava med prašiči in Parkom (Infographics)
Spodaj je zgornjih 10 primerjav med prašiči proti iskri 
Ključne razlike med Pig vs Spark
Spodaj so seznami točk, opišite ključne razlike med prašiči proti iskri
- Apache Pig je okvir za programiranje in grozdanje splošnega pomena za obsežno obdelavo podatkov, ki je združljiv s Hadoopom, medtem ko Apache Pig je skriptno okolje za izvajanje Pig Scripts za zapletene in obsežne nabore podatkov.
- Apache Pig je skriptni jezik pretoka podatkov na visoki ravni, ki podpira samostojne skripte in omogoča interaktivno lupino, ki se izvaja na Hadoopu, medtem ko je Spark ogrodje za računalništvo na visoki ravni, ki ga je mogoče enostavno integrirati z okvirom Hadoop.
- Operacije obdelave podatkov se izvajajo z izvajanjem Pig Scripts. V Spark se poizvedbe SQL izvajajo z uporabo modula Spark SQL.
- Apache Pig zagotavlja razširljivost, enostavnost funkcij programiranja in optimizacije, Apache Spark pa zagotavlja visoko zmogljivost in 100-krat hitreje teče pri delovnih obremenitvah.
- Kar zadeva arhitekturo prašičev, je lahko scenarije vzporednih in omogoča obdelavo velikih nizov podatkov, medtem ko Spark omogoča paketne in pretočne podatkovne operacije.
- V Pig bodo vgrajene funkcije za izvajanje nekaterih privzetih operacij in funkcij. V Spark je mogoče kombinirati pretočno in kompleksno analitiko SQL, ki omogoča nabor knjižnic za module SQL, jedro, MLib in Streaming za različne kompleksne aplikacije.
- Apache Pig omogoča način Tez, da se bolj osredotoči na pretok zmogljivosti in optimizacijo, medtem ko Apache Spark zagotavlja visoko zmogljivost pri prenosu podatkov in delovnih mestih.
- Apache Pig omogoča način Tez, da se bolj osredotoči na pretok zmogljivosti in optimizacijo, medtem ko Apache Spark zagotavlja visoko zmogljivost pri prenosu podatkov in delovnih mestih. Način Tez je mogoče izrecno omogočiti s pomočjo konfiguracije.
- Apache Pig uporablja večina obstoječih tehnoloških organizacij za izvajanje manipulacij s podatki, medtem ko se Spark v zadnjem času razvija, kar je analitični motor v velikem obsegu.
- Apache Pig uporablja leno izvedbeno tehniko in prašičje latinske ukaze je mogoče enostavno pretvoriti ali pretvoriti v dejanja Spark, medtem ko ima Apache Spark vgrajen DAG-ov razporejevalec, orodje za optimiziranje poizvedb in fizični mehanizem za hitro obdelavo velikih nizov podatkov.
- Apache Pig je podoben modelu izvedbe podatkovnega toka v delovnih orodjih Data Stage, kot so ETL (Extract, Transform and Load), medtem ko Apache Spark deluje povsod in sodeluje s Hadoopom ter lahko dostopa do različnih virov podatkov.
Primerjalna tabela prašičev proti iskricam
Spodaj so seznami točk, opišite primerjave med Pig vs Spark:
|
PODLAGA ZA PRIMERJAVA | PIG | SPARK |
| Razpoložljivost | Open Source Framework s projekti Apache Open Source | Okvir za grozdanje v odprti kodi, ki ga zagotavljajo projekti Apache Open Source |
| Izvajanje | Ponujajo ponudniki Hortonworks in Cloudera itd., | Okvir, ki se uporablja za porazdeljeno okolje. |
| Izvedba | Zagotavlja dobro zmogljivost za distribucijo cevovodov | Za odlične zmogljivosti je iskrica prednost pred prašičem. |
| Prilagodljivost | Omejitve skalabilnosti | Za okvir Spark se pričakuje hitrejše izvajanje. |
| Cenitev | Open Source in je odvisno od učinkovitosti scenarijev | Open Source in je odvisna od učinkovitosti izvedenih algoritmov. |
| Hitrost | Hitrejša, vendar počasnejša v primerjavi s Sparkom, vendar produktivna za manjše skripte | Velikokrat je hitrejši od prašiča in zagotavlja večjo zmogljivost izvajanja. |
| Hitrost poizvedbe | Zmogljivost za izvedbo več poizvedb. | Učinkovitost poizvedb SQL je pri SQL Tuningu zelo visoka. |
| Integracija podatkov | Hitro in prilagodljivo z različnimi orodji. | Lahko nalaga podatke in manipulira iz različnih zunanjih aplikacij. |
| Oblika podatkov | Za podatkovne operacije so podprti vsi formati podatkov. | Podpira zapletene formate podatkov, kot so JSON, NoSQL, parketi itd. |
| Enostavnost uporabe | Lažje uokvirite skripte prašičev, kot so poizvedbe SQL. | Ravna s kompleksnimi operacijami z uporabo vgrajenih funkcij. |
Zaključek - Prašič proti iskri
Končna izjava za zaključek primerjave med Pig in Spark je, da Spark zmaga v enostavnosti upravljanja, vzdrževanja in produktivnosti, medtem ko prašič primanjkuje v smislu razširljivosti zmogljivosti in lastnosti, integracije z zunanjimi orodji in izdelki v primeru velika količina podatkovnih nizov. Ker projekti Pig in Spark pripadajo programski fundaciji Apache, sta tako Pig kot Spark odprta in se lahko uporabljata in povezujeta z okoljem Hadoop in se lahko uporabljata za podatkovne aplikacije glede na količino in količino podatkov, ki jih je treba upravljati.
Spark je bil v večini primerov najboljša izbira, ki jo je treba upoštevati pri velikih poslovnih zahtevah večine strank ali strank, da bi obdelovali obsežne in občutljive podatke vseh finančnih institucij ali javnih informacij z večjo integriteto podatkov in varnost.
Poleg obstoječih prednosti Spark ima tudi svoje prednosti, ker je projekt z odprtokodno programsko opremo, v zadnjem času pa se razvija bolj sofisticirano z velikimi skupinami operativnih funkcij, ki nadomeščajo obstoječe sisteme in tako zmanjšujejo nastale stroške in zmanjšujejo zapletenosti in čas delovanja.
Priporočeni članki
To je vodnik za razlike med prašiči proti iskri, njihov pomen, primerjava med glavo, ključnimi razlikami, primerjalno tabelo in sklep. ta članek vsebuje vse koristne razlike med prašiči proti iskri. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke
- Apache Pig vs Apache Pive - Top 12 uporabnih razlik
- Apache Hadoop vs Apache Spark | Najboljših 10 uporabnih primerjav
- Apache Storm proti Apache Spark - Naučite se 15 uporabnih razlik
- 5 Najpomembnejša razlika med Apache Kafka proti Flume
- Najboljših 5 razlik z infografiko | Kafka proti Kinesis