Uvod v prednosti Data Warehouse

Data Warehouse je elektronska shramba, ki jo organizacija uporablja za shranjevanje in upravljanje velike količine podatkov skozi čas. Ti podatki se nadalje uporabljajo za analizo, poročanje na različnih ravneh, kar organizaciji daje nekaj pomembnega poslovnega vpogleda. Podatki se zbirajo s postopkom pridobivanja, preoblikovanja in nalaganja, ki je zasnovan za podporo poslovnim odločitvam določene organizacije. Tehnično skladišče podatkov zbira podatke iz notranjih operacijskih sistemov in nato poteka skozi določene procese. Zdaj obdelane podatke uporabljajo analitiki podatkov in odločevalci. V trenutnih tržnih scenarijih je uspešnost podjetja odvisna od učinkovite uporabe informacij, ki jih organizacija nosi sčasoma.

MNC in velike organizacije imajo različne poslovne procese na različnih mestih in vsak postopek vsebuje veliko količino podatkov. Na primer, velike blagovne znamke oblačil imajo na tisoče prodajnih mest po vsem svetu in vsaka prodajna mreža ima na stotine strank, kar ima za posledico veliko količino podatkov. Voditelji podjetij ali nosilci odločanja potrebujejo te podatke za večjo rast poslovanja.

Prednosti skladišča podatkov za svet podjetij

Prednosti, ki jih Data Warehouse ponuja podjetniškemu svetu, so naslednje:

1. Skladišče podatkov izboljšuje poslovno inteligenco

Uporaba različnih virov podatkov za podatkovno skladišče pomaga pri zbiranju ustreznejših podatkov. Pomaga pri zmanjševanju pogostosti napak z nenehnim usklajevanjem novih podatkov s predhodno zbranimi podatki. Po določenem oblikovanju in obdelavi so podatki tako dosledni, da so pripravljeni za analizo. Kakovost podatkov pomaga odločevalcu, da svoje odločitve utemelji na trdnih dejstvih. Zdaj se oblasti ne zanašajo na nepopolno ali slabo kakovost podatkov. Po mnenju Exforsys-a lahko povečanje poslovne inteligence, ki jo dobimo s skladiščenjem podatkov, neposredno uporabimo za segmentacijo trga, upravljanje zalog in prodajo.

2. Kakovost in doslednost podatkov

Integrirana baza doslednih, ustreznih in zgodovinskih podatkov pomaga analitikom pri povečanju njihove delovne učinkovitosti in zagotavljanju natančnejših poslovnih vpogledov. Zgodovinski podatki organizacije pomagajo pri preučevanju in analiziranju različnih časovnih obdobij in trendov za boljše napovedi prihodnosti. Skladišče podatkov pomaga tudi pri nenehnem zbiranju in vključevanju velike količine podatkov, kar sčasoma zmanjša stres na proizvodni sistem. Pomaga pri odstranjevanju podatkovnih izvlečkov in poročanju s proizvodnega strežnika, odvisno od paketa SSIS pa lahko tudi odstranite, saj je zdaj dostop do podatkov neposredno prek podatkovnega skladišča. Dosledne informacije iz različnih dejavnosti ali oddelkov določene organizacije pomagajo pri razumevanju trendov, prav tako pa pomagajo prepoznati storjene napake in jih odpraviti, preden začutijo udor.

3. Visoka donosnost naložbe

Z vidika ustvarjanja prihodkov je skladiščenje podatkov drago, vendar s časom prinese kakovostne rezultate. Skladiščenje podatkov v zgodnji fazi zahteva bogastvo, vendar s časom lahko pomaga, da se organizacija eksponentno razvija.
Po podatkih Mednarodne korporacije podatkov je leta 1996 povprečna donosnost naložb v skladiščenje podatkov v treh letih dosegla 401%.

4. Časovno učinkovit

Skladiščenje podatkov omogoča odločevalcem hiter dostop do kritičnih podatkov iz različnih virov na enem mestu. Učinkovite odločitve se lahko sprejmejo v kratkem časovnem intervalu, kar pomeni, da oblasti zdaj ne rabijo zapravljati časa za zbiranje podatkov iz več virov. Z ustanovitvijo skladišča podatkov zdaj vodje podjetij ne potrebujejo podpore IT za pripravo podatkov, temveč lahko enostavno izvedejo poizvedbe za zahtevane podatke.

5. Izboljšana zmogljivost

S povečanjem hitrosti iskanja in analize podatkov lahko shranimo veliko količino podatkov in lahko tudi hitro poiščemo. Skladišča podatkov so izdelana posebej za zbiranje in analizo podatkov, ne pa samo za ustvarjanje in spreminjanje podatkov, ki jih uporablja operacijski sistem. Izvajanje podatkovnega skladišča in poenostavljeni modeli podatkov olajšajo izdelavo poročil, pomaga pa tudi pri ustvarjanju poročil po meri za posebne potrebe. Če se uporablja z naprednimi funkcijami SQL, pomaga pri optimizaciji delovanja baze podatkov.

6. BI iz heterogenih virov

Obstaja veliko podsistemov organizacije, ki so fizično različni in temeljijo na različnih platformah. V Business Intelligence obstaja potreba po združevanju podatkov iz raznovrstnih virov. V podatkovnem skladišču se integracija teh podatkov izvede na enem mestu. Kopičenje vseh podatkov organizacije v en sam vsebnik zmanjša podvajanje podatkov, zaradi česar je podatkovno skladišče en sam pogled na zgodbo in ne več zgodb z več pomeni.

Po spoznanju, kako Data Warehouse koristi organizaciji. Pojdimo skozi študijo primera resničnega problema in njegovih rešitev v podatkovnem skladišču.

Električni holding v ZDA

  • Poslovni problem - Sistemi trgovanja z energijo za različne pod tržnice niso bili integrirani, kar je povzročilo podrobne in razdrobljene funkcije poročanja. Podjetje je potrebovalo kombinirane podatke z več nivoji trgovalnih transakcij s celotno paleto ukrepov tveganja za analizo tveganja in trženja.
  • Zagotovljena rešitev - Vzpostavljen je bil spletni portal za poročanje o tveganjih. Temeljilo je na zahtevah strank, vključno s poročili s hierarhičnim varnostnim modelom. V različnih organizacijah je bilo mogoče videti različne zbirke podatkov. Sistem je zagotovil enoten sklop poročil, ki je pomagal pri zagotavljanju drugačnega pogleda glede na uporabnikovo delovno funkcijo in poslovno osredotočenost. Na najvišji ravni bi lahko korporacija videla celoten energetski portfelj in lahko s strategijami varovanja ovrednotila različne instrumente trgovanja z energijo.

Ta študija primerov nam pomaga pri prepoznavanju, kako skladišče podatkov poenostavlja poslovni model organizacije in pomaga pri večji rasti poslovanja z učinkovitejšimi vpogledi v podatke organizacije.

Zaključek

V tem članku smo spoznali Data Warehouse in njegove koristi v trenutnem tržnem scenariju ter kako je Data Warehouse pomagal Električnemu holdingu poenostaviti svojo poslovno težavo in oblikovalcem odločitev pomagal pridobiti nekaj koristnih spoznanj.

Priporočeni članki

To je vodnik o prednostih skladišča podatkov. Tukaj razpravljamo o uvedbi in prednostih Data Warehouse of Corporate World. Obiščite lahko tudi druge naše predlagane članke, če želite izvedeti več -

  1. Kaj je podatkovni analitik?
  2. Orodja za shranjevanje podatkov
  3. Kaj je skladišče podatkov?
  4. Vrste skladišča podatkov

Kategorija: