Hadoop vs Splunk - poiščite najboljših 7 razlik

• Uvod v Hadoop in Splunk

Uvod v Hadoop in Splunk

Hadoop poenostavljeno je okvir za obdelavo velikih podatkov. Hadoop uporablja porazdeljeni datotečni sistem in algoritem za zmanjšanje zemljevida za obdelavo nalaganja podatkov.

Splunk je orodje za spremljanje. Ponuja platformo za analitiko dnevnikov, analizira podatke dnevnika in iz njih ustvarja vizualizacije. Splunk olajša programsko opremo za indeksiranje, iskanje, spremljanje in analizo podatkov o strojih prek spletnega vmesnika.

Primerjava med Hadoopom in Splunkom (Infographics)

Spodaj je primerjava 7 med Hadoopom in Splunkom

Ključne razlike med Hadoop proti Splunk

Spodaj so razlike med Hadoopom in Splunkom naslednje

• Hadoop daje vpogled in skrite vzorce z obdelavo in analizo velikih podatkov, ki prihajajo iz različnih virov, kot so spletne aplikacije, telematični podatki in še veliko več.
• V skupini Hadoop so vitalne komponente Hadoop Distributed File System-HDFS, Hadoop MapReduce in še en pogajalec o sredstvih. Hadoop set vključuje vozlišče Name / glavno vozlišče in vozlišče Data / Worker vozlišče, ki sta hrbtenica skupine Hadoop
• Name Node : Ime vozlišča je proces v ozadju, ki se izvaja na Hadoop Master Node / Head Node. Ime vozlišča shrani vse metapodatke vseh delovnih vozlišč v skupini Hadoop, kot so pot datoteke, ime datoteke, ID bloka, lokacija bloka itd.
• DataNode: DataNode je proces v ozadju, deluje na vozlišča delavcev / podrejenih v grozdu Hadoop. V Hadoopu bodo obdelave vhodnih datotek razdeljene na manjše kose / bloke, ti bloki ali kosi bodo shranjeni v DataNode. DataNode shranjuje dejanske podatke; to je razlog, da naj bi podatkovna vozlišča imela več prostora na disku. DataNode je odgovoren za branje / pisanje na diske.
• Vroče delo lahko razdelimo na tri faze: Faza 1: Zberite podatke iz toliko virov, kolikor je potrebno. Faza 2: Pretvarjanje podatkov v raztopine. Faza 3: predstavitev odgovora v vizualni obliki; poročila, interaktivni grafikon ali graf itd
• Splunk se začne z indeksiranjem, kar ni nič drugega kot zbiranje podatkov iz vseh virov in njihovo združevanje v centralizirane indekse.
• Indeksi pomagajo Splunku, da hitro poišče dnevnike iz vseh strežnikov. Splunk shranjuje indekse in primerja podatke v realnem času v repo, ki ga je mogoče iskati, iz katerega lahko ustvari in ustvari grafe, poročila, opozorila, vizualizacije in nadzorne plošče.
• MapReduce je programska oprema, ki omogoča platformo za pisanje kode / aplikacij za obdelavo velikih količin podatkov vzporedno na grozdih, ki so zelo veliki. MapR vključuje dve različni nalogi; Naloga zemljevida in zmanjšanje naloge
• Naloga zemljevida : Mapper je odgovoren za pretvorbo vhodnih podatkov v nabore podatkov, kjer se posamezni podatkovni elementi razčlenijo na pare ključ-vrednost (tuple).
• Zmanjšaj nalogo: Reduktor vzame izhod iz Mapperja kot vhod in združi te naboje podatkov o rezultatih v manjši nabor upornikov. Reduktor bo deloval po Mapperju.
• Druge komponente okvira MapR so Job Tracker in Task Tracker. Sestavljen je iz enega voditelja sledilnega opravila in sledilnika opravil, ki je enkrat podrejen, na vozlišče grozda, poveljnik pa je odgovoren za spremljanje virov, sledenje in razporejanje opravil sužnjev. Sledilnik opravil bo izvajal naloge, kot jih je določil glavno vozlišče in občasno daje status naloge informacij za obvladovanje
• Medtem ko je indeksiranje v Splunku glavni postopek za analizo dnevnikov. Splunk lahko enostavno indeksira podatke iz številnih virov, kot so datoteke in imeniki, mrežni promet, strojni podatki in še veliko več. Splunk lahko obdela tudi podatke časovnih vrst.
• Splunk uporablja standardne API-je za povezavo z aplikacijami in napravami za pridobivanje izvornih podatkov. Medtem ko za baze podatkov ima Splunk DB Connect za povezavo z mnogimi relacijskimi bazami podatkov. Uporabnik lahko to uporabi za uvoz strukturiranih podatkov in izvede zmogljivo indeksiranje, analizo, nadzorne plošče in vizualizacije.

Primerjalna tabela Hadoop vs Splunk

	Hadoop	Splunk
Opredelitev	Hadoop je odprtokodni izdelek. To je okvir, ki omogoča shranjevanje in obdelavo velikih podatkov z uporabo HDFS in MapR.	Splunk je orodje za spremljanje v realnem času. Lahko za aplikacijo, varnost, upravljanje uspešnosti itd.
Komponente	HDFS - Hadoop porazdeljeni datotečni sistem Algoritmi za zmanjšanje zemljevida PREHOD - Še en pogajalec o virih Relacijska baza podatkov Mapper Reduktor	Kazalnik splunk Splunk Head / Transwarder Strežnik razmestitve
Arhitektura / razmestitev	Hadoop Architecture sledi razdeljeni modi in je Master-Worker arhitektura (grozd) za preoblikovanje in analizo velikih podatkovnih nizov s programom Hadoop MapReduce	Splunk Architecture je vključeval komponente, ki so zadolžene za zaužitje podatkov, indeksiranje in analitiko. Umestitev splunk je lahko samostojna in razporejena.
Odnos	Hadoop rezultate rezultatov nastavi na Splunk	Zbiranje podatkov in obdelavo bo opravil Hadoop, vizualizacijo teh rezultatov in poročanje pa bo izvedel Splunk.
Prednosti / lastnosti	Hadoop v surovih podatkih prepozna vpoglede in podjetjem pomaga pri dobri izbiri. Prilagodljivost Stroškovno učinkovit Prilagodljivost Podvajanje podatkov Zelo hitro pri obdelavi podatkov Izboljša angažma strank Tveganja zmanjšuje z analizo podatkov Pomaga pri izboljšanju učinkovitosti z zmanjšanjem tveganj	Splunk ponuja operativno inteligenco za optimizacijo stroškov operacij IT. Splunk zbira in indeksira podatke iz številnih virov, ne glede na to, ali so strukturirani ali nestrukturirani. Spremljanje v realnem času. Splunk ima zelo zmogljive možnosti iskanja, analize in vizualizacije. Splunk podpira poročanje in opozarjanje. Splunk podpira tako lokalno namestitev programske opreme kot tudi storitev v oblaku.
Izdelki / Relativni izdelki	Hortonworks Hadoop Iskra R strežnik Interaktivna poizvedba HBase itd	Splunk izdelki: Splunk Enterprise Splunk Cloud Splunk Light Splunk Enterprise Security Splunk It Service Intelligence in Analitično vedenje uporabnikov
Uporablja za	Finančna domena Odkrivanje in preprečevanje goljufij Prodaja na drobno Družbena omrežja itd	Ustvarite nadzorne plošče za vizualizacijo in analizo rezultatov Spremljanje poslovnih meritev Analizirajte delovanje sistema Shranite in pridobite podatke za kasnejšo uporabo. Uporablja se v HealthCare, Finance, Big data itd.

Zaključki - Hadoop proti Splunk

Hadoop in Splunk pomagata pri pridobivanju hitrih spoznanj iz Big Data. Kot je razloženo zgoraj, Hadoop rezultate posreduje Splunku, s temi informacijami lahko Splunk ustvari vizualizacije in prikaze prek spletnega vmesnika.

Priporočeni članki

To je vodnik za Hadoop in Splunk, njihov pomen, primerjava med seboj, ključne razlike, tabela primerjave in sklep. Če želite izvedeti več, si oglejte tudi naslednje članke -

1. Hadoop vs Elasticsearch - kateri je bolj uporaben
2. Uporabna razlika med Hadoopom in Redshiftom
3. Hadoop vs Hive - odkrijte najboljše razlike
4. 7 najboljših razlik med Hadoop proti HBase
5. Splunk proti Nagios Neverjetne razlike
6. Hadoop vs Spark: Prednosti