Kaj je Apache Flink?
Apache Flink je nov odprtokodni okvir za obdelavo velikih podatkov. Zasnovan je za obdelavo pretočnih podatkov v realnem času. Hitrejša je kot iskra. Zato lahko imenujemo naslednje gene veliko orodje za podatke ali 4G velikih podatkov. Omogoča hitro osvetlitev hitrosti obdelave s sofisticirano analitiko za izvajanje velike obdelave podatkov.
Opredelitev
To je okvir za obdelavo distribuiranega toka, ki ga je razvila Apache Software Foundation. Temelji na mehanizmu porazdeljenega pretočnega pretoka, ki je napisan v Javi in Scali. Flink je zasnovan za obravnavo pretočnih podatkov v realnem času in zagotavlja visoko zmogljivost z nizko zakasnitvijo. Flink deluje v vsem običajnem okolju, izvaja račune v katerem koli obsegu. Podatki, ustvarjeni v obliki tokov iz strojnih dnevnikov, interakcije uporabnikov s spletno ali mobilno aplikacijo, transakcij s kreditnimi karticami itd., Se lahko obdelujejo s Flinkom.
Razumevanje Apache Flink
Uporablja se za obdelavo omejenih in neomejenih podatkovnih tokov.
Omejeni tok podatkov: Tok, ki ima posebne začetne in končne točke, se imenuje končni tok.
Brezmejni podatkovni tok: To so tisti tokovi, ki nimajo posebne končne točke. Ko se enkrat začnejo, ne prenehajo. Za obdelavo neomejenih tokov je treba vzdrževati zaporedje toka. Flink te tokove vzame kot vhodne podatke, transformira podatke, na njih izvede analize in predstavi enega ali več izhodnih tokov.
Kako Apache Flink olajša delo
Glavni cilj Apache Flink je zmanjšati zapletenost obdelave velikih podatkov v realnem času. Obdeluje dogodke z veliko hitrostjo in nizko zakasnitvijo. Ker je flink le računalniški sistem, podpira več sistemov za shranjevanje, kot so HDFS, Amazon SE, Mongo DB, SQL, Kafka, Flume itd. Nadaljevalo se bo v drugih sistemih v grozdu. Flink ima v obdelavi pomnilnika, zato ima izjemno upravljanje s pomnilnikom.
Različna podskupina Apache Flink
V arhitekturi flink-a na zgornjem sloju obstajajo različni API-ji, ki so odgovorni za raznolike zmožnosti flink-a.
- API nabora podatkov : Ta API se uporablja za preoblikovanje nabora podatkov. Uporablja se za operacije, kot so zemljevid, filter, skupina, združevanje itd. Ukvarja se z omejenimi nabori podatkov. API izvaja paketno izvajanje za obdelavo podatkov.
- API za pretok podatkov : Ta API obravnava omejene in neomejene tokove podatkov. Podobno kot API nabora podatkov se uporablja za preoblikovanje (filtriranje, združevanje, funkcije Windows itd.) Živih podatkovnih tokov.
- API tabele : ta API uporabniku omogoča obdelavo relacijskih podatkov. Je izraz, podoben SQL-u, ki se uporablja za pisanje ad-hoc poizvedb za analizo. Ko je obdelava končana, lahko dobljene tabele pretvorimo nazaj v nabore podatkov ali tokove podatkov.
- Gelly API : Ta API se uporablja za izvajanje operacij na grafih. Operacije, kot so ustvarjanje, preoblikovanje in postopek, se lahko izvajajo z uporabo Gelly API-ja. Poenostavlja razvoj grafov.
- Flink ML API : Poleg velike obdelave podatkov je pomembno tudi učenje teh podatkov in napovedovanje prihodnjih dogodkov. Ta API je razširitev strojnega učenja s povezavo.
Kaj lahko storite z Apache Flink
Uporablja se večinoma za sprotno obdelavo tokov podatkov bodisi v cevovodu bodisi vzporedno. Uporablja se tudi pri naslednjih vrstah zahtev:
- Serijska obdelava
- Interaktivna obdelava
- Obdelava toka v realnem času
- Obdelava grafov
- Iterativna obdelava
- Pri obdelavi pomnilnika
Vidimo, da je Apache Flink mogoče uporabiti v skoraj vseh scenarijih velikih podatkov.
Delo z Apache Flink
Deluje na način Master-suženj. Razdeljeno obdelavo je tisto, kar Flinku zagotavlja strelovod. Ima glavno vozlišče, ki upravlja opravila in podrejena vozlišča, ki izvaja posel.
Prednosti Apache Flink
To je prihodnost velike obdelave podatkov. Spodaj je nekaj prednosti Apache Flink:
- Odprtokodno
- Visoka zmogljivost in nizka latenca
- Razdeljena obdelava podatkov v toku
- Toleranca napak
- Iterativno računanje
- Optimizacija programov
- Hibridna platforma
- Analiza grafov
- Strojno učenje
Potrebne spretnosti Apache Flink
Glavni mehanizem za obdelavo podatkov v Apache Flink je napisan v Javi in Scali. Tako lahko vsakdo, ki dobro pozna Java in Scalo, sodeluje z Apache Flink. Programe je mogoče zapisati tudi v Python in SQL. Poleg programskega jezika bi morali imeti tudi analitične sposobnosti za boljšo uporabo podatkov.
Zakaj bi morali uporabljati Apache Flink
Ima obsežen nabor funkcij. Uporablja se lahko v katerem koli scenariju, bodisi za obdelavo podatkov v realnem času bodisi za iterativno obdelavo. Zelo enostavno ga je mogoče namestiti v drugem okolju. Omogoča močnejši okvir za obdelavo pretočnih podatkov. Ima učinkovitejši in močnejši algoritem za igranje s podatki. Gre za naslednjo generacijo velikih podatkov. Je hitrejši od katerega koli drugega velikega motorja za obdelavo podatkov.
Obseg Apache Flink
Spodaj je nekaj področij, na katerih se lahko uporablja Apache Flink:
- Zaznavanje prevare
- Zaznavanje anomalije
- Opozarjanje na podlagi pravil
- Socialno omrežje
- Spremljanje kakovosti
- Ad-hoc analiza podatkov v živo
- Analiza velikih grafov
- Nenehni ETL
- Gradnja indeksa iskanja v realnem času
Zakaj potrebujemo Apache Flink
Do zdaj smo imeli Apache iskrico za obdelavo velikih podatkov. Toda Apache Flink je izboljšana različica Apache Spark. V središču Apache Flink sedi razdeljen procesor podatkov Stream, ki za večkrat poveča hitrost obdelave podatkov v realnem času. Analiza grafov postane preprosta tudi z Apache Flink. Prav tako je open source. Zato je orodje novega generacije za velike podatke.
Kdo je pravo občinstvo za učenje Apache Flink
Vsi, ki želijo obdelovati podatke s hitro osvetlitvijo in minimalno zakasnitvijo, ki želijo analizirati velike podatke v realnem času, se lahko naučijo Apache Flink. Apache Flink se lahko naučijo ljudje, ki jih zanima analitika in poznajo Java, Scala, Python ali SQL.
Kako vam bo ta tehnologija pomagala pri karierni rasti
Ker je Flink najnovejši okvir za obdelavo velikih podatkov, je prihodnost velike analize podatkov. Tako vas bo učenje Apache Flink lahko postavilo v vroča delovna mesta. Lahko se zaposlite v najboljših podjetjih s plačno lestvico, ki je najboljša na trgu.
Zaključek
Apache Flink je z vsemi trendi velikimi podatki in analitiko tehnologija nove generacije, ki obdelavo podatkov v realnem času postavlja na povsem novo raven. Podobna je iskri, vendar ima nekatere izboljšane lastnosti.
Priporočeni članki
To je vodnik o tem, kaj je Apache Flink. Tu smo razpravljali o delu, karierni rasti, spretnostih in prednostih Apache Flink. Tudi top podjetja, ki uporabljajo to tehnologijo. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Kaj je zdravilo Apache?
- Kako namestiti Apache
- Kaj je umetna inteligenca?
- Kaj je PowerShell?