Pregled OLAP
Vsaka organizacija in delodajalec te dni potrebujeta podatke za odločanje. Boljše kot se odločijo, bolj plodna in donosna postane organizacija. Obstaja ogromno informacij, ki bi jih bilo treba vsakodnevno hraniti in slediti. Za obvladovanje teh naraščajočih informacij so potrebne nove in sodobne strategije analize zapisov in OLAP temu namenu služi natančno. Prav tako se imenuje on-line analitična obdelava, ki omogoča strankam, da hkrati izvajajo hitro in zmogljivo analizo in obdelavo podatkov iz številnih baz podatkov. Poleg tega omogoča analitikom in menedžerjem, da izvlečejo in slikajo poslovne informacije iz različnih žarišč. V tej temi bomo spoznali vrste OLAP.
Preden se zataknemo v različne vrste OLAP-a, na hitro razumemo nekaj pojmov in njihove definicije.
- Agregati so navajali kot vnaprej določene informacije. Agregiranja so običajno vnaprej izračunana in so v združenih tabelah.
- Tabela dimenzij zajema predvsem besedilna polja in opise.
- Tabela dejstev se uporablja za shranjevanje vrednosti gotovosti ali merljivih lastnosti.
- Načini shranjevanja so načini za fizično shranjevanje podatkov v kockah in dimenzijah.
Vrste OLAP
Obstajajo različni tipi OLAP, ki temeljijo na načinih shranjevanja, ki se uporabljajo za odkrivanje podatkov s kompleksnimi analitičnimi izračuni, neomejenim ogledom zapisov in predvidevanjem scenarijev "kaj če".
-
Večdimenzionalni OLAP (MOLAP)
ki je splošno znano kot klasični tip OLAP. Ta strežnik uporablja večdimenzionalno bazo podatkov (MDDB) za shranjevanje in analizo informacij. MDDB lahko strokovno shrani povzetke in tako poda metodo za hitro spraševanje in izterjavo informacij iz baze podatkov za obdelavo. Večdimenzionalni sistem upravljanja podatkov in uporabniki prikazujejo shranjene podatke kot 3-D kocke. Ti podatkovni bloki se odložijo v pomnilnik, imenovan CubeCache.
Informacije se iz vira informacij premaknejo v večdimenzionalno bazo podatkov, ki sedi med stranko in strežnikom, nato pa se zbirka podatkov združi. MOLAP shranjuje povzetke podatkov v binarnih datotekah in jih hrani stran od relacijske baze podatkov. Nujno je razumeti, da MOLAP poleg tega ustvari podvojeno kopijo podatkov o dejstvih in dimenzijah v edinstveni binarni datoteki.
Ponuja hitro indeksiranje predhodno izračunanih združevanj, s čimer omogoča hitrejše računanje. Učinkovito shranjuje in deluje s številčnimi informacijami.
V vsakem primeru omejitve uporabe MOLAP vključujejo:
Manjša vsestranskost, saj lahko obravnava le omejeno količino informacij, hitrost MOLAP je hitrejša za malo do srednje informativne indekse, vendar običajna za večje informacijske indekse, pomnilnik MOLAP lahko vključuje tudi odvečne informacije.
Aplikacije MOLAP: Essbase, Express Server, Yellowfin, Clear Analytics, SAP Business Intelligence
-
ROLAP, relacijska on-line analitska obdelava
Izraz ROLAP pomeni, da strežnik OLAP vključuje shranjevanje, ki je po naravi relacijsko. Za shranjevanje in nadzor podatkov uporabljajo sistem upravljanja relacijskih baz podatkov. To so strežniki, ki obstajajo med bazo podatkov in uporabnikom. Sistemi ROLAP delujejo na informacijah, ki so v relacijski bazi podatkov.
ROLAP gradi indeksirane poglede, da shrani povzetke podatkov v te poglede v relacijski bazi podatkov. Poleg tega v relacijski tabeli pušča tako podatke kot tudi dimenzije.
Strežniki ROLAP podpirajo večje količine informacij kot strežniki MOLAP. Produktivno nadzira tako številčne kot besedilne informacije. Strankam omogoča, da se pomaknejo na najnižjo raven hierarhične strukture
DSS strežnik Microstrategy zajema pristop ROLAP
Glavni argument proti RDB-jem je, da poizvedovanje o množični bazi podatkov s SQL, da bi dobili informacije, običajno prinese kompleksne poizvedbe. Nato aplikacije ROLAP kažejo počasnejše delovanje in morda niso popolne za izvedbo določenih izračunov.
-
HOLAP, hibridni OLAP
Je mešanica MOLAP in ROLAP. Z uporabo informacijskih trgov ROLAP in MOLAP Hybrid OLAP ponuja lastnosti obeh tehnik. HOLAP shrani povzetke podatkov v binarne datoteke ali v predhodno izračunane kocke. Količine podatkov o dejstvih in dimenzijah puščajo v relacijski podatkovni bazi.
Pristop HOLAP se lahko običajno izvaja, če obstaja katera od spremljajočih okoliščin:
Če obstaja velika količina podatkov, če je na strežniku preobremenjenost delovanja ali če uporabljate shranjene vire informacij, ki so povzeti.
HOLAP strežniki hranijo informacije na najbolj funkcionalen način. Komponenta HOLAP ponuja fleksibilnost pri načrtovanju, dostopu in vzdrževanju podatkovnih skupin HOLAP. HOLAP združuje tako večdimenzionalno kot relacijsko shranjevanje informacij, ki ga je mogoče uporabiti za reševanje vprašanj s povečljivostjo in zmogljivostjo.
Poleg prej omenjenih treh vrst, ki so na splošno identificirane in uporabljene, imamo poleg tega še nekaj vrst OLAP, ki še niso vse razširjene, vendar jih je vsekakor vredno omembe in razumevanja.
-
WOLAP
Preko spletnega brskalnika se uporablja spletna OLAP, znana kot spletna OLAP. Zelo dobro se lahko izkoristi ob izredni možnosti, da o nečem razmišljate na resnično minimalnem načrtu porabe napora, saj za dostop do informacij potrebujete le spletno povezavo in internetni brskalnik. V nasprotju z različnimi vrstami OLAP je funkcionalnost in zmogljivost WOLAP ogrožena.
-
DOLAP
Desktop on-line analitična obdelava (DOLAP) je enostopenjska namizna tehnologija OLAP. Funkcionalnost je v nasprotju z drugimi aplikacijami OLAP omejena. Ima cenovno ugodnejšo vrednost in je koristen za mobilne odjemalce, ki se običajno ne morejo povezati s podatkovnim skladiščem.
-
SOLAP
Široka uporaba informacij, na katere se nanašajo geo, je dodala potrebo po nadgradnji OLAP z orodji za prostorsko analizo. Prostorske naprave OLAP (SOLAP) so bile uvedene za reševanje vprašanj na področju geo-poslovne inteligence. Orodja SOLAP pomagajo pri izvedbi prostorske analize informacij. Te naprave združujejo analizo OLAP z okviri GIS za prostorsko vizualizacijo. Kljub temu se nadaljuje iskanje za izboljšanje tehnološkega znanja za izboljšanje optimizacije zapletenih poizvedb in vizualizacije podatkov.
Zaključek
Najpomembnejše je, da razumemo, katero vrsto shrambe OLAP lahko najbolje uporabimo za kakovostne odločitve s danimi podatki. Količina analiziranih podatkov postane bistven element pri odločanju o vrsti baze podatkov OLAP.
Če povzamemo, izdelki Relational OLAP lahko bolje obravnavajo podatke večje velikosti kot večdimenzionalni izdelki OLAP. Če za količino informacij ni potrebna relacijska baza podatkov, bo večdimenzionalni izdelek prav tako koristen. V primeru, da vam potrebe omogočajo izbiro kombinacije ROLAP in MOLAP, potem se morate obrniti proti HOLAP, ki je nedvomno najbolj prilagodljiv in zmogljiv tip OLAP. Poleg tega obstajajo finančno varne vrste OLAP, kot sta DOLAP in WOLAP, ki se z omejenimi pogoji uporabljajo v omejenem okolju. Za preprosto in hitro raziskovanje informacij, ki prebivajo v prostorski bazi podatkov, imamo vrsto SOLAP, ki bo pomagal analizirati obstoječe informacije kot slike in vektorje.
Priporočeni članki
To je vodnik za Vrste OLAP. Tukaj razpravljamo o različnih vrstah OLAP, ki temeljijo na načinih shranjevanja, ki se uporabljajo za odkrivanje podatkov. Ogledate si lahko tudi druge naše predlagane članke -
- Orodja za podatkovno znanost
- OLAP Orodja
- OLTP proti OLAP
- Kaj je OLTP?
- Kako ustvariti, uporabljati in odstranjevati hierarhijo v Tableauu?