Kaj je HBase?
HBase je zbirka podatkov, ki je stolpčno usmerjena porazdeljena baza podatkov, zasnovana za delo v distribucijskem datotečnem sistemu, imenovanem HDFS (HDFS - Stojala za Hadoop Distributed File System). Za ravnanje z velikimi množicami podatkov v širokem okolju pride Hadoop.
Opredelitev HBase
V porazdeljenem okolju HBase optimistično podpira stopnje posodobitve na visoki mizi, prav tako pa lahko vodoravno povečuje grozde. V glavnem omogoča ogromne tabele v bazi podatkov.
Glavna tehnika za shranjevanje dnevnikov je uporaba zapisov vnaprej zapisa (WAL).
Na primer - HBase je najboljše okolje za obdelavo podatkov, ki so strukturirani. Facebook je eden največjih primerov, kjer uporablja platformo za sporočanje, ki ima milijarde vrstic in milijone stolpcev.
Usklajenost podatkov je eden od pomembnih dejavnikov med operacijami branja / pisanja, HBase močno vpliva na skladnost. Za upravljanje strežnikov vsake regije je predvsem potrebna arhitektura HBase. HBase je na Javi zelo kodiran, ki je želel v letu 2010 spodbuditi vrhunski projekt v Apacheju.
Razumevanje HBase
HBase samodejno obravnava izklop in nalaganje uravnavanja z uporabo podvajanja regijskega strežnika. Lahko zajame tudi metapodatke Sharding je koncept, ki se primarno uporablja v HBase. Kot že vemo, bo HBase sestavljen iz regij, kjer jih napajajo regijski strežniki, vsako regijo pa bodo razdelili s pomočjo regijskih strežnikov na popolnoma drugačna podatkovna vozlišča. HBase lahko loči ročno ali samodejno.
Za povečanje grozdov lahko namesto, da bi strežniki postali močnejši, v grozde dodamo n-število strojev. Tudi med letenjem lahko ustvarimo večštevilne grozde. Ko se vozlišče regijskega strežnika zažene, se grozd začne ponovno uravnavati. HBase ima edinstveno lastnost, da shrani vsak stolpec posebej, ne kot druge relacijske baze podatkov, ki shranjujejo na podlagi vrstic. Prav tako podpira enostavno upravljanje s pomočjo orodja ukazne vrstice.
Kako HBase naredi tako enostavno delo?
Edini razlog je zaradi mehanizma za shranjevanje. V osnovi je HBase podatkovna baza urejena po odsekih. Poleg tega so tabele v njem razporejene po stolpcu. Tu je konstrukcija tabel značilna samo za družine odsekov, ki so ključni sklopi. Ne glede na to je možno, da ima tabela različne družine odsekov, in vsaka družina segmentov ima lahko poljubno število segmentov. Poleg tega tukaj na krožniku, zaradi česar se deli odsekov odložijo skupaj. Še več, poleg tega ima tukaj vsaka ocena celice tabele časovni žig.
V HBase tabela namiguje na kopičenje stolpcev. Linija namiguje na zbiranje družin odsekov. Družina oddelkov namiguje na zbiranje segmentov. Oddelek namiguje na nabor ključnih sporočil.
Kaj lahko storite s HBase?
Medtem ko moramo imeti nepravilen, neprekinjen dostop za branje / sestavljanje velikih podatkov, uporabljamo Apache HBase. Možno je imeti izjemno ogromne mize nad skupinami artiklov z Apache HBase. HBase je po Googlovem Bigtableu prikazana nesocialna baza podatkov. V bistvu kot Bigtable v Googlovem datotečnem sistemu vestno na enak način, HBase strelja na vrh Hadoopa in HDFS.
Delo s HBase
Predpostavimo, da so zapisi tabele shranjeni na straneh spomina. Te strani se prenašajo v osnovni pomnilnik, če ne bodo uradno prikazane v pomnilniku. Ob izredni možnosti, da ima ena vrstica stran in potrebujemo ves poseben razdelek, na primer nadomestilo ali stopnjo navdušenja iz vsake vrstice za neke vrste preiskave, vsaka stran, ki vsebuje segmente, mora pridobiti pomnilnik; tako bo ta stran v in izhodu povzročila veliko vhodnih / izhodnih izhodov, kar lahko povzroči zamudo pri rokovanju.
V odseku, ki se nahaja v bazah podatkov, bo vsak segment odložen na straneh. Ob izredni možnosti, da moramo dobiti določen segment, bo manj V / I, saj bi morale biti samo strani, ki vsebujejo vnaprej določen segment, pripeljane v primarni pomnilnik in prebrane, zato nam ni treba prinašati in vnašati vsakega od strani, ki vsebujejo vrstice / zapise, v nadaljevanju v pomnilnik.
Torej vrsta poizvedb, pri katerih moramo preprosto dobiti eksplicitne segmente in ne celotnega zapisa (-ov) ali nizov, najbolje služi v podatkovni zbirki, ki se nahaja v odseku, kar je dragoceno za preiskavo, kjer lahko dobimo nekaj razdelkov in opravimo nekaj numeričnih dejavnosti.
Uporaba
- Za pisanje težkih aplikacij lahko uporabimo Apache HBase.
- Medtem ko moramo zagotoviti hiter naključen dostop do razpoložljivih podatkov, uporabljamo HBase.
- Tudi nekatera podjetja uporabljajo HBase interno, kot so Facebook, Twitter, Yahoo in Adobe itd.
Prednosti
- HBase je pomagal pri produktivnem in informacijskem pritisku.
- To podpira hitro obnovitev informacij.
- Organizacija in oblikovanje sta ločena. Mogoče je to mogoče zmanjšati, zato ga je mogoče razširiti.
- To je koristno za elite pri skupnih vprašanjih (na primer COUNT, Total, AVG, MIN in MAX).
- To je produktivno za razdelitev, saj daje poudarke programiranega instrumenta za ostrenje, da malim prenese večja območja.
Zakaj bi morali uporabljati HBase?
- Ima popolnoma krožen inženiring in se lahko spoprijema z neverjetno obsežnimi informacijami.
- Deluje na neverjetno poljubno branje in sestavljanje dejavnosti.
- Ima visoko varnost in preprosto upravljanje informacij.
- Omogoča izjemno visoko kompozicijsko prepustnost.
- Spreminjanje obsega za doseganje dodatnih pogojev je dosledno in hitro.
- Lahko se uporablja tako za organizirane kot polorganizirane vrste informacij.
- Odličen je, ko se ne potrebujete truditi s polnimi zmogljivostmi RDBMS.
- Ima brezhibno odmerjen in naravnost poudarjen prilagodljivost.
- Informacije navajajo in sestavljajo podatke, so skrbno zanesljive.
- Okraševanje mize je mogoče učinkovito razporediti in avtomatizirati.
- Različni strežniki imajo programirano podporo za preklop.
- Zaposlitve MapReduce lahko podprete s tablicami HBase.
- Stranka je na voljo v skladu z API-ji Java.
Zakaj potrebujemo HBase?
HBase je dinamična baza podatkov NoSQL, ki se v tem dnevu in starosti razširi in je prenasičena z Big Data. Ima izredno enostavne korenine za programiranje Java, ki jih je mogoče poslati za velikost obsega HBase. Obstaja veliko poslovnih situacij, pri katerih delamo le z neustreznimi informacijami, kar je iskanje po kopici informacijskih polj, ki usklajujejo določene kriterije znotraj informacijskega ročaja, ki jih šteje v milijardicah. Je zelo odporen na pomanjkanje in močan, zato lahko obravnava različne vrste informacij, zaradi česar je pomemben za spremenjene poslovne razmere.
To je segmentirana tabela, ki omogoča preprosto iskanje pravilnih informacij med milijardami informacijskih polj. Podatke lahko brez veliko raztezanja razdelite v tabele s pravilno nastavitvijo in avtomatizacijo. HBase je izjemno primeren za sistematično pripravo informacij. Glede na to, da je v obrazložitvi potrebnih ogromno potrebnih informacij, so poizvedbe presegle prelomno točko, ki je možna na samotnem strežniku. To je točka, ko razpršena zaloga prihaja v sliko.
Obstaja tudi zahteva, da se poskrbi za veliko preučitev in skladb, kar je preprosto uporaba RDBMS baze podatkov preprosto nerealno, zato je HBase idealna možnost za takšne aplikacije. Omejitev branja / sestavljanja te inovacije je mogoče omejiti na celo milijone / sekundo, kar ji daje izjemno prednostno stališče. Facebook ga široko uporablja za nenehno obveščanje o aplikacijah, Pinterest pa za številne naloge, ki izvajajo do 5 milijonov nalog za vsako sekundo.
Prava publika za učenje HBase tehnologij?
- Razvijalci programske opreme in strokovnjaki za mainframe.
- Vodja projektov, analitiki Big Data in strokovnjaki za testiranje.
- Razvijalci Java, strokovnjak za upravljanje podatkov.
Področje uporabe in karierna rast
Kot se verjetno zavedamo, se okolje Hadoop dviguje in lahko rečemo, da je HBase idealna faza za spopadanje z vrhom HDFS (Hadoop Distributed File System). Kasneje bo kot zdaj učenje HBase koristno pri razvoju. Dejansko celo organizacije iščejo tekmece, ki lahko pošiljajo informacijske modele HBase v obsegu na obsežne Hadoop gomile, ki so sestavljene iz proizvodne opreme. V skladu s tem nam bo učenje te inovacije HBase pomagalo pri izvedbi nekaj nalog, saj pošljemo Load Utility, da zloži dokument, ga uskladi s Hivem, izveš za HBase API in HBase Shell. Posledično bo naše učenje popeljalo naš poklic v naslednjo dimenzijo.
Zaključek
Po učenju HBase boste večinoma izvajali različne naloge, poslali Load Utility, da zložite zapis, ga vključite v Hive, izvedete za HBase API in HBase Shell. To vam lahko zelo pomaga v vašem poklicu, da svojo poklicanost prevzamete v naslednjo dimenzijo.
Priporočeni članek
To je vodilo o tem, kaj je HBase? Tu smo razpravljali o konceptih, definiciji, delu, uporabi in prednostih HBase. Če želite izvedeti več, lahko preberete tudi druge naše predlagane članke -
- Kaj je obdelava podatkov?
- Kaj je shramba podatkov?
- Kaj je definicija podatkovnega rudarjenja?
- Kaj je Data Science?
- Naslednji koraki pri preizkušanju mainframe